迅速な実行とデジタルの卓越性がますます重要になる中、幅広いホテルブランドを擁するAccorグループは、デザインに対して新しいアプローチを採用しました。AI搭載のツールを取り入れることで、組織は生産性を高め、デザインチームにより戦略的な役割を持たせることができました。

この変革は明確な目標に基づいています: 顧客に高品質でパーソナライズされた体験を提供すること、そしてホテルスタッフの事務負担を減らし、彼らが本来の業務に集中できるようにすること。AIは、デザインチームが感情や創造性に注力できるようにする触媒であり、競合との差別化に不可欠な要素です。

意思決定にデータを活用する

豊富なデータが存在しても、Accorではこの情報にアクセスし、ビジネス、プロダクト、デザイン、テックチームを連携させることが依然として課題であり、意思決定の速度を遅らせていました。この課題を解決するために、Accorのプロダクトデザイン担当VPであるThomas Vidalは、Figmaのワークフローに直接統合される社内プラグイン「Welcome」を開発しました。このツールはAIを活用し、デザイナーにユーザーフィードバックを提供するとともに、デザインシステムに基づいた提案を生成します。

このツールを通じてデータを統合することで、デザイナーは情報に基づいた意思決定が可能になり、ブランドアイデンティティに関連する具体的なフィードバックを元にモックアップのバリエーションを生成できます。これにより、ブランドはよりパーソナライズされた体験を迅速に提供できるようになります。将来的には、AIが特定の顧客に適した客室タイプを自動で提案し、時間を節約しつつ即時の価値を提供することも可能になるでしょう。

コンセプトの立案と検証を迅速化する

AIにより、イテレーションやコンセプトの実行を加速することで、デザイナーは制作にかける時間を減らし、戦略に費やす時間を増やせます。生成AIツールは大きな変化をもたらします: ワークショップでは、Figma Makeを使って5人のデザイナーが1回のリアルタイム・アイデア創出ワークショップで5つの実行可能なアイデアの方向性を生成できました。従来の反復方法では、これには2〜3週間かかっていた作業です。

これらのツールで支援される迅速なプロトタイピングは、戦略的な手段としても活用されつつあります。チャットボットプロジェクトでは、インタラクティブなプロトタイプを2日で作成できました。従来の方法では2〜3週間かかっていた作業です。この高品質な成果物を意思決定者に提示することで、デザインのビジョンを明確に示し、プロジェクトを前進させるための具体的なイメージを共有できました。まさにパラダイムシフトです。

AIは、Accorがプロトタイプを大規模にテストする際にも役立ち、テストセッションの回数を増やすことができます。チームはすでに、2〜3人のユーザーからフィードバックを受けた後、Figma Makeでプロトタイプをライブで修正し、すぐに再テストするスピードテストを試しています。

マルチブランド体験における一貫性の確保

グループが管理する100以上のデジタルプロダクトにおけるほとんどのブランドのアイデンティティ管理は大きな課題であり、AIは各ブランドでの一貫性を確保するためにシームレスに統合される必要があります。約15ブランドを管理するAccorのデザインシステムは、このプロセスの基盤となっています。デザインシステムはLLM(大規模言語モデル)に情報を提供しつつ、クリエイティビティを阻害しない柔軟性も備えています。その結果、以前は1日以上かかっていた特定の繰り返しテンプレートの生成が、現在ではわずか数分で完了するようになりました。この大幅な時間短縮により、チームは最も重要な戦略や価値創出に集中することができます。

摩擦の削減とハンドオフの最適化

もうひとつの大きな課題は、デザインから開発へのハンドオフです。このプロセスを効率化するため、AccorのデザイナーはDev Mode、Code Connect、そしてDev ModeのMCPサーバーといったFigmaツール群を活用し、開発フェーズにも関与できるようにしています。このベータ段階の統合により、デザインシステムコンポーネントのコード生成が自動化され、品質は90％〜95％に達します。これにより、コンポーネント作成にかかる時間が、場合によっては数日から数十分程度に短縮されます。現在、QAはデザイナーの作業時間の20％以上を占めています。最終的には、この割合を10％以下に抑えることで、インターフェースの細部を磨き、体験の感情的インパクトを高め、ユーザーとのインタラクションを最大化でき、製品全体の品質を大幅に向上させることが可能です。

デザインに戦略的な役割を与える

AccorにおけるAIの統合は、より小規模で俊敏なチームによる効率的なオペレーティングモデルへの移行を示す可能性があります。AIによって生まれた余裕の時間は、デザイナーが価値創出者としての役割に再投資されます。

• 細部へのこだわり: AIは優れた成果を出しますが、細部への注意や体験の感情的要素はデザイナーが担当します。Thomas Vidalによれば、LLMが普及する世界で競合他社と差別化するためには、こうした部分に時間を割くことが重要です。

• 戦略的アプローチ: デザイナーは、単に成果を出すだけでなく、データを通じて意思決定に影響を与え、意思決定者を説得してプロジェクトを前進させる強いリーダーシップを発揮する必要があります。

Accorにとって、AIは効率化ツールであり、日常業務の摩擦を取り除くとともに、ゲスト体験のあらゆる細部での品質に注力することで、同社を市場のリーダーとして位置付けます。LLMの基盤としてデザインシステムを活用し、WelcomeやFigma Makeといった強力なツールを統合することで、Accorはデザイナーが本業に集中できる環境を整えています：卓越したカスタマー・ジャーニーの創出と、明日のデジタル体験の基準設定です。