Cómo diseñar herramientas agénticas para el trabajo
El equipo de Gemini Enterprise comparte su enfoque para hacer que los flujos de trabajo complejos y de múltiples agentes se sientan simples, intuitivos y confiables.
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Ilustración principal de Pedro Sanches
Para diseñar una experiencia agéntica hay que lograr un equilibrio entre hacer que la IA resulte accesible y, al mismo tiempo, potente. En un contexto empresarial, el reto es aún mayor: además de hacer que el trabajo complejo, colaborativo y de alto riesgo resulte intuitivo, es necesario ganarse la confianza de los usuarios. Esto fue lo que se propuso el equipo de IA de Google Cloud al diseñar Gemini Enterprise. “Nuestro principio rector es que el usuario siempre debe centrarse en su objetivo, no en gestionar la IA”, afirma Sheta Chatterjee, directora sénior y jefa de UX y Diseño. “Al mismo tiempo, es fundamental dejar claro que el usuario puede intervenir. Las personas trabajan con información confidencial y toman decisiones con consecuencias reales para el negocio”.
Con esto en mente, Sheta y su equipo dieron prioridad a la simplicidad y la transparencia en cada parte de la herramienta, incluyendo la interfaz de chat, el panel visual, el generador de agentes personalizados y los espacios de proyectos compartidos. Al analizar cada decisión, Sheta revela cómo crearon una experiencia agéntica que resuelve de manera proactiva los retos a los que todos nos enfrentamos en el trabajo —silos de equipos, múltiples herramientas, plazos que compiten entre sí— sin que las personas pierdan el ritmo de trabajo.
Tu equipo está construyendo sobre la base de Gemini, la app para consumidores. ¿Cómo lograste que estas experiencias se sintieran conectadas, pero a la vez distintas?
A un alto nivel, debería sentirse como una sola marca. El lenguaje visual del ícono brillante, los degradados orientadores, las formas redondeadas y el movimiento intencional unifican ambas experiencias. Donde nos diferenciamos es a nivel de características. Por ejemplo, aunque el cuadro de entrada es similar al de la app para consumidores, destaca más los conectores cuando se introduce una indicación. La integración con las herramientas que utiliza tu empresa —como Google Workspace, Jira y Notion— es clave para garantizar que el asistente cuente con todo el contexto necesario.
Pero también queríamos pensar más allá del cuadro de la indicación. El futuro del trabajo va más allá de los comandos individuales hacia la coordinación. Trabajas con múltiples herramientas, extraes datos de múltiples fuentes y delegas tareas complejas a múltiples agentes. Presentamos AI Inbox: un panel dinámico que muestra en qué están trabajando tus agentes, qué tareas están completadas y cuáles requieren tu intervención. Puedes ver de un vistazo que un análisis de mercado vence mañana por la mañana y que ya está listo para su revisión. Un flujo de trabajo visual funciona más como una reunión de equipo que como un hilo de chat de ida y vuelta.
Esa es otra diferencia clave: no se trata de una herramienta de productividad individual. ¿Cómo influyó la necesidad de colaboración en equipo en el diseño?
Una de las decisiones de diseño de las que me siento más orgulloso es el paso de los hilos de chat individuales a un espacio de proyecto compartido y permanente en el que la IA actúa como un miembro más del equipo: realiza tareas, resume las conversaciones y recupera archivos del proyecto.
Todo esto se lleva a cabo en un espacio que todos los miembros del equipo pueden ver y consultar, y cada solicitud se atribuye a un miembro del equipo. Esa sencilla decisión de diseño es fundamental para la rendición de cuentas y para que los demás comprendan el contexto de las acciones del agente. Al mantenerse presente en un espacio colaborativo, el asistente llena los vacíos de conocimiento en todo el equipo, de modo que si un ingeniero sube una especificación técnica, un diseñador puede pedir detalles sin tener que buscar la especificación por su cuenta. El mayor problema del trabajo hoy en día son los silos, y la IA crea una única fuente de verdad. Es esta forma natural de integrar la IA lo que la eleva de ser una herramienta de productividad a un amplificador de la inteligencia del equipo.
Es esta forma natural de integrar la IA lo que la eleva de ser una herramienta de productividad a un amplificador de la inteligencia del equipo.
¿Cómo pensaste en que la IA pudiera ayudar a los usuarios a atar cabos sin resultar intrusiva?
Un sistema verdaderamente agéntico debe ser capaz de anticiparse a tus necesidades, por lo que queremos asegurarnos de que la IA sea un socio proactivo. Estamos experimentando con sugerencias no intrusivas, algo como: “Se acerca la fecha límite de un proyecto. ¿Debería redactar un informe de estado?”. O bien, ¿qué pasaría si levantara la mano cuando estás en un chat y tuviera algo que decir? Estas sugerencias deben parecer mágicas, no como interrupciones, por lo que estamos evolucionando rápidamente nuestros patrones de diseño para que se sientan más intuitivos con respecto a cómo trabajas todos los días. Nos estamos asegurando de que la integración perfecta de las herramientas sea un pilar fundamental de nuestro diseño, para que la IA tenga un profundo conocimiento de tu mundo.
Los usuarios empresariales también necesitan sentir que pueden confiarle a la IA información confidencial. ¿Cómo se incorpora una sensación de control y gobernanza sin que las cosas se sientan restrictivas?
La transparencia lo es todo. La app para consumidores explica lo que está haciendo en tiempo real; la versión empresarial amplía ese enfoque con un nivel de detalle más preciso. Si le pides a un agente que supervise el estado de un lanzamiento reciente, por ejemplo, este expone su plan previsto: comprender el proyecto, desglosar el feedback de los clientes en SurveyMonkey, analizar los tickets de soporte en Jira y redactar un memorándum en el que se destaquen las conclusiones clave. Es una pausa deliberada y un momento de fricción intencionada para garantizar que el usuario sea la máxima autoridad. Las citas de las fuentes siempre se incluyen en las respuestas, para que los usuarios puedan saber exactamente de dónde proviene la información.
Al crear un agente personalizado, nuestro Diseñador de agentes te permite definir un “marco de control”: una capa de gobernanza que especifica a qué datos puede acceder un agente, qué herramientas puede utilizar y cuándo debe detenerse para solicitar permiso. Esto pone la seguridad y la lógica directamente en manos de los usuarios.
Las capacidades de la IA agéntica crecen constantemente. ¿Cómo decides qué crear y cómo mantienes la coherencia en tantas plataformas?
Figma es nuestra única fuente de verdad, desde el trabajo conceptual más temprano hasta el lanzamiento. Usamos FigJam en la fase inicial para definir los objetivos de los usuarios, comprender sus recorridos y votar ideas. Luego pasamos a un trabajo de mayor detalle.
Cuando pensamos en hacer un cambio, tenemos que considerar cómo se propaga y se adapta a todo lo que queremos agregar, ya que apenas estamos al inicio del proceso. Para un sistema que opera a esta escala, crear, documentar y mantener un sistema de diseño en Figma es fundamental. En Figma podemos alcanzar un nivel de detalle que no es posible con la programación intuitiva, perfeccionando los detalles y gestionando estados complejos. Y como contamos con una única fuente de verdad, podemos hacer referencias cruzadas con el equipo de consumo para asegurarnos de que un experimento exitoso en un lado se refleje en el otro.
¿Cuál es tu visión general sobre el estado actual del diseño de IA y qué exige a los diseñadores?
Nos encontramos en un momento un poco parecido a la época anterior a las interfaces gráficas, cuando las computadoras funcionaban con líneas de comando. Los principios de diseño que siempre han sido importantes —claridad, arquitectura de la información, confianza, pulido visual— no han desaparecido. Se está desarrollando todo muy rápido, pero son los detalles los que determinan qué productos de IA utilizarán realmente los usuarios.
La nueva retórica en torno a la IA puede resultar verdaderamente intimidante. Es fácil perderse en la terminología de agentes y orquestación, pero el usuario final solo quiere hacer su trabajo. Eso es en lo que los diseñadores son tan buenos: hacer que las cosas se sientan simples, humanas y agradables. En la era de la creación rápida de prototipos, cuando es tan fácil construir cosas que no son necesariamente correctas, la destreza y el buen gusto son más importantes que nunca.
