Gestion des versions : mission de sauvetage des fermes locales par un fondateur avec Figma Make

« Un agriculteur fait faillite chaque semaine en Colombie-Britannique », déclare l'entrepreneur Aaron Veale. Il a découvert cela en février, après avoir découvert une vidéo à la suite de laquelle il s'est rendu à une assemblée publique à Surrey (Colombie-Britannique). Assis dans une grange froide, il a entendu des agriculteurs locaux décrire les innombrables défis auxquels ils sont confrontés : hausse des coûts, interruption des chaînes d'approvisionnement et évolution des réglementations administratives. Bien que connaissant mal le monde de l'agriculture, il en fut profondément touché. « En rentrant à la maison, j'ai dit à ma petite amie : '"Je ne pense pas que quelqu'un va les aider" » se souvient-il. « Je pense que c'est à cela que je devrais consacrer ma vie. »

Aaron a passé les six semaines suivantes à s'entretenir avec des dizaines d'agriculteurs pour rechercher des moyens de s'impliquer. « J'ai appris qu'ils sont vraiment bons pour cultiver des aliments, mais pas bons en marketing », dit-il. En conséquence, les grands distributeurs ont tendance à négliger – ou pire, harceler – les petites exploitations, forçant beaucoup d'entre elles à vendre leurs produits à perte. Et si, pensa Aaron, il existait un marché comblant l'écart entre les fermes locales et les meilleurs restaurants de Vancouver à la recherche d'ingrédients de haute qualité ?

En tant que fondateur, Aaron connaît le manuel de la start-up : créer une présentation, lever des fonds, recruter une équipe, développer le produit. Mais pour répondre à l'urgence de la situation, il devait privilégier la rapidité. Il s'est donc tourné vers Figma Make, l'outil de Figma qui permet de créer des applications à partir de prompts, pour l'aider à transformer son hypothèse en une application fonctionnelle appelée Planet Food en moins de trois semaines.

Il n'a fallu qu'environ 20 prompts en une journée pour créer le premier prototype. « Figma Make permet de commercialiser un produit vraiment rapidement », dit-il. « Vous pouvez concevoir un produit et montrer que les gens l'utilisent. C'est un signal énorme pour les investisseurs. » De la création d'un produit minimum viable à l'optimisation du design et à la connexion du backend, voici trois étapes clés du parcours.

Version un : un sujet de conversation

L'application envisagée par Aaron nécessitait deux systèmes d'exploitation : un premier permettant aux agriculteurs d'enregistrer et de classer les produits récoltés, et un second permettant aux chefs de rechercher et de commander des ingrédients. Au début, il a conçu les systèmes d'exploitation orientés ferme et restaurant séparément, exécutant deux instances Make en même temps. Pendant que Figma Make créait la version suivante d'un système d'exploitation, il pouvait « continuer à ajouter des couches, presque comme sur un tableau » à l'autre système d'exploitation.

Il a présenté ces premiers concepts à des clients potentiels pour lancer la conversation. « Je pouvais construire des systèmes à plusieurs écrans en 10 à 20 prompts, les montrer à un agriculteur le lendemain matin, ou passer à un restaurant avant l'ouverture », dit-il. Ce lien avec sa communauté de clients l'a aidé à mieux comprendre leurs besoins.

À partir de ses conversations, Aaron a commencé à concevoir pour la situation réelle du fermier. Par exemple, l'application utilise par défaut le mode sombre, ce qui aide à réduire l'éblouissement par le soleil sur le terrain. Et après avoir appris que les agriculteurs travaillent 12 à 16 heures par jour – une part importante de ce temps étant consacré à l'administration et aux ventes, Aaron s'est assuré qu'une tâche effectuée dans l'application nécessite moins de trois clics. Il s'est concentré sur la simplicité : « J'ai réduit le bruit et les clics, pour une expérience beaucoup plus fluide et mieux adaptée aux workflows des utilisateurs », dit-il.

À mesure que son expérience avec Figma Make évoluait, son processus évoluait également. Pour faire de son interface utilisateur axée sur les appareils mobiles une interface intuitive, il a appris à effectuer des captures d'écran d'éléments de design familiers (par exemple, des micro-interactions telles que des balayages et des balayages vers le haut) et à les réinjecter dans un prompt principal, utilisant Figma Make pour assembler les éléments. « Vous pouvez affiner un produit jusqu'à ce qu'il soit au niveau que vous souhaitez en tant que designer », affirme-t-il. « Maintenant, avec Figma Make, vous pouvez parvenir à un niveau de détail extrême grâce à un prompt. »

Version deux : rendre le design humain

Il s'est ensuite intéressé au design. En tant que designer, Aaron a toujours regretté de ne pas pouvoir donner vie à ses idées par le biais du code. « Avant, je devais m'appuyer sur dix personnes pour créer ma vision, et je devais constamment faire des compromis », dit-il. « C'est la première fois que je n'ai pas à faire de compromis. » Il pense qu'avec l'IA les designers donneront de plus en plus le ton et seront capables de concrétiser leurs propres idées, en accordant plus de temps aux éléments tels que le branding, les interactions et l'expérience client.

Affichant de multiples talents, Aaron s'est appuyé sur son expérience de réalisateur de film pour rédiger ses prompts. « Je considère la rédaction de prompts comme relevant de la narration, et pour écrire une belle histoire, il faut la vivre à la place de ses personnages – dans ce cas, les utilisateurs », affirme-t-il. Pour ce faire, il a intégré ce qu'il a appris auprès des agriculteurs et des chefs de restaurant dans des personas client détaillés, décrivant leurs caractéristiques clés, leurs besoins et leurs difficultés. Par exemple, voici un aspect du persona fermier :

Propriétaire d'une ferme de petite à moyenne échelle en Colombie-Britannique (produits, bétail, volaille, cultures spécialisées). Généralement âgé de 32 à 60 ans. Petite équipe, charge de travail saisonnière intense et peu de temps à consacrer à l'administratif. Motivé par la stabilité, des prix équitables et un accès direct aux marchés locaux.

Traits principaux :

• Pratique, concret, orienté sur l'efficacité
• S'intéresse à la technologie mais pas technophile
• Souhaite limiter les goulots d'étranglement et bénéficier de revenus plus prévisibles
• Jongle entre la culture, la récolte, la logistique, les ventes et la facturation

Difficultés :

• Mise à jour manuelle des feuilles de calcul ou des fichiers Marketplace/Google Docs
• Incertitude sur les besoins hebdomadaires des restaurants
• Survente/vente à perte en raison de l'absence de synchronisation en temps réel

Il a ensuite intégré le flux d'intégration de produit minimum viable et chaque persona dans ChatGPT, lequel a généré un nouveau prompt pour Figma Make. Il a également utilisé ChatGPT pour rédiger des récits clients sur des agriculteurs et des chefs réussissant avec Planet Food. Il a collé ces récits, accompagnés de photos de clients, dans Figma Make. Cela a amélioré l'expérience client liée à l'intégration, laquelle est passée d'une simple inscription par e-mail à un flux plus personnalisé et coloré.

Version trois : relier les backends à Supabase

Lorsque Figma intégra Supabase à Figma Make, ce fut une avancée majeure pour Aaron, qui put alors lier des données de backend réelles à ses sessions Figma Make. Dans ses prototypes précédents, Aaron utilisait des données simulées basées sur les listes d'inventaire qu'il avait vues dans des restaurants. Supabase a permis aux agriculteurs de télécharger et de stocker leurs produits dans une base de données dans laquelle les chefs pouvaient faire leurs courses. « Pour la première fois, les systèmes d'exploitation orientés ferme et restaurant communiquaient entre eux », déclare Aaron.

Mais surtout, l'intégration a permis une connexion à d'autres partenaires tiers de Supabase, dont l'un est Resend, qui peut envoyer des e-mails en fonction d'interactions spécifiques. Désormais, à chaque transaction, les producteurs et les acheteurs recevaient chacun une notification par e-mail. Mais Aaron également, ce qui lui a permis de traiter ces premières commandes lui-même (« Une fois, j'ai livré un demi-porc, ce qui est fou », dit-il).

Cette rapidité lui a donné la confiance nécessaire pour approcher les investisseurs, sachant qu'il disposait déjà d'un produit entièrement fonctionnel, bien qu'élémentaire. Du fait des problèmes urgents de la communauté agricole, condenser ce processus était vital.

L'avenir de Planet Food

Aujourd'hui, Aaron se concentre sur l'ajout de fonctionnalités pour rendre Planet Food encore plus réactif aux besoins des utilisateurs (par exemple, pour le système d'exploitation orienté ferme, une fonctionnalité de reconnaissance vocale qui aide les ouvriers agricoles à ajouter eux-mêmes des stocks et, pour le système d'exploitation orienté Restaurant, une fonctionnalité permettant aux chefs de créer une commande en téléchargeant une photo de leur liste d'ingrédients. Et avec 1 200 exploitations agricoles ayant manifesté leur intérêt pour Planet Food, il s'emploie également à optimiser les flux d'inscription et d'intégration, ainsi qu'à remanier le processus de livraison. Pour effectuer toutes ces tâches, Aaron constituera une équipe Lean, mais tout en continuant à observer une approche centrée sur l'IA.

Sa proposition peut-être la plus ambitieuse est le Eat Local BC Day, une fête culinaire de deux jours prévue pour septembre 2026 sur le plus grand site sportif de Vancouver, le BC Place Stadium. « Il s'agit de sensibiliser le public aux produits locaux et d'acheter auprès des agriculteurs locaux », explique Aaron.

Huit mois mouvementés se sont écoulés depuis qu'Aaron et sa petite amie se sont assis dans une grange pour écouter les difficultés des agriculteurs de Colombie-Britannique. Aaron est convaincu que cela n'aurait pas été possible sans l'IA. « Grâce à Figma Make, les fondateurs comme moi peuvent créer ce qu'ils ont toujours rêvé de concevoir », dit-il. Autrefois, il fallait du capital, une équipe d'ingénieurs et beaucoup de temps simplement pour susciter un soutien initial. De ce fait, les idées ambitieuses, en particulier celles qui abordaient des problèmes peu considérés et souvent négligés tels que celui-ci, étaient quasiment impossibles à réaliser. Ce n'est plus le cas. « Penser grand », affirme Aaron, « n'est plus la limite. »

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