AIにおける次の飛躍は、新しいモデルだけから生まれるものではありません。新しいテクノロジーを定着させるのは、アプリケーションレイヤーなのです。
AIがその価値を発揮するのは、アプリケーションレイヤーなのでしょうか?を共有
ヒーローイラスト: Zoé Maghamès Peters
「現在、AIはMS-DOS時代にあるようなもので、プロンプトがインターフェースになっています」と、FigmaのCEO Dylan Fieldは最近書いています。つまり、それを指揮する方法を知っている場合にのみ強力な技術です。生成AIの利用はまだ初期段階だという感覚は広く共有されているようです。Whartonの助教授でAI専門家のEthan Mollickによれば、現在のモデルにはまだ活用されていない可能性、いわゆる「キャパビリティ・オーバーハング」が存在するといいます。今年初め、『The Economist』は「AIの幻滅期」を宣言し、「多くの企業にとって、生成AIの約束に対する期待は、技術を生産的に活用する難しさに対する苛立ちに取って代わられている」と主張しました。
1981年にリリースされたMS-DOSは、マイクロソフトが開発したテキストベースのオペレーティングシステムで、ユーザーがプログラムを実行しファイルを管理するためにコマンドを入力する必要があり、非技術的なユーザーが操作するのは難しかった。
これは以前にも見たことがあります。本当の変化は、ビルダーが重要な人間のインタラクションをデザインし、アプリレイヤーに投資するまで起こりません。このレイヤーが、大型言語モデル(LLM)などの技術インフラを日常の消費者が使えるツールに変えるのです。パーソナルコンピュータを一般化させたのはMS-DOS自体ではなく、その後の出来事でした。それは人々がコマンドを暗記することなくクリック、ドラッグ、ナビゲートできるようにしたグラフィカルユーザーインターフェース(GUI)であり、これによりコンピュータは誰にでも使えるものとなり、最終的にはグラフィカルインターフェースが標準となりました。同じパターンがインターネットでも見られました。インターネットは、ブラウザ、検索エンジン、日常のウェブアプリが登場して、学術的なツールから誰もが使えるものに変わったときに初めて広く役立つものになりました。アプリレイヤーは、電話を人と通話やメッセージをするためのものから、遍在するツールに変えました。スマートフォンはUberやDoorDash、Facebook、Instagramを搭載して出荷されたわけではありません。これらのアプリはすべて、新しい技術を人々の生活を向上させるツールに変えるために専用のチームによって作られました。
1984年に発売されたApple Macintoshは、GUIを備えた最初の広く入手可能なコンピュータであり、Microsoft WindowsはMS-DOSの上に同様のインターフェースを重ねて、コンピューティングを誰もが使えるものにし、最終的にグラフィカルインターフェースを標準にしました。
しかし、単にアプリのレイヤーを構築するだけでは十分ではありません。技術が進化するにつれ、プロダクトの使い方を形作るデザインの詳細の質が、それが広く受け入れられるか、それとも背景に追いやられるかを決定します。インターネットが登場すると、多くのブラウザや検索エンジンが出現しましたが、その中でウェブを定義したものは、新機能をクリーンで直感的なデザインと組み合わせ、日常的な使用を促進することによって成功しました。スマートフォン時代は、新しい可能性を開くアプリから成長を遂げましたが、それを自然に感じさせたのは、ピンチ操作でズームしたり、モメンタムとともに滑らかにスクロールする慣性スクロールなどのインタラクションパターン、そしてUberのライブマップなどが成功したアプリに持続力を与えたのです。
AIに対してもアプリレイヤーは同じことをします。ほとんどの人はモデルそのものを活用することはなく、生の能力を有用なアクションに変える製品に頼るでしょう。これらは単なるLLMラッパーではなく、技術との新しい相互作用方法になるでしょう。そして、そのスマートフォンのジェスチャーがアプリを直感的にしたように、新しいインタラクションのパターンがアプリレイヤーで出現し、AIとの作業をより自然で楽しいものにするでしょう。
ほとんどの人はモデル自体を活用することはなく、生の能力を役立つアクションに翻訳する製品に頼るでしょう。
この変革の初期の兆候はすでに見えています。創造的な作業からメンタルヘルスや育児までのさまざまな分野で、AIアプリが出現しており、コンピューターと話しているというよりは、問題を解決するためにネイティブに作られたツールを使用しているように感じられます。自分自身の生活の中でもすでにこれが起こっているのを見たことがあります。Good Insideアプリは、セラピストで育児コーチのDr. Beckyの研究を基に育児アドバイスチャットボットを訓練しており、その迅速でアクセスしやすい指導とシンプルで使いやすいデザインにより、私を魅了しました。子育ての相談をAIにすることには正直懐疑的でしたが、幼児を育てる親にとって本当に大変な時間である「寝かしつけ」を手伝ってもらう用途であれば、使ってみようと思いました。「就寝が本当に難しいので、助けが必要です」といった曖昧な促しに対して、共感のある反応が返ってきて、その後に明確で具体的なアドバイスがシンプルなカードに表示されました。クリーンなフォント、淡い黄色のインターフェース、さらには小さなタイピングアニメーションまでもが、親として私に落ち着きと安心感を与え、私に合った体験を感じさせました。
市販のチャットボットと同じような会話をすることもできるでしょうが、それほどの影響はないでしょう。Good Insideアプリは、コンテンツ、トーン、インタラクションデザインを意図的に組み合わせ、ユーザーそれぞれの状況に応じてサポートを感じられるように設計されています。同じような適応性は、AIアプリ全体においても重要になります。インターフェースは、利用する人々のニーズを反映するよう調整される必要があり、デザインのインタラクションもユーザーによって変わるべきです。それが親であれ、弁護士であれ、医師であれ、デザイナーであれ関わらずです。
私自身の経験を超えて、アプリレイヤーがシェイプしつつあるという他の明白なシグナルがあります。8月中旬にGPT-5がリリースされたとき、最も印象的な変更点はその拡張された機能ではなく、ChatGPTのモデルピッカーの簡素化でした。このインタラクションデザインnの選択は、ユーザーから強い感情的反応を引き起こしました。これらの反応は、アプリレイヤーのデザインの決定が、日常のユーザーにとってモデルの進歩よりも重要であることを明らかにしています。これは、生の機能を提供するモデルが重要でないということではありませんが、それらの機能がどのようにパッケージ化され、提供されるかが、ほとんどの人が最初に気付くことを意味しています。
AtlassianによるThe Browser Companyの最近の買収は、ブラウザのような見慣れたツールがAIアプリレイヤーの一部として再構想され、タブの受動的な保持者からアプリがお互いに連携するのを助けるアクティブなインターフェースに変わる可能性を示している。
それこそが、この瞬間をチームにとって非常にスリリングなものにする理由であり、その画期的な成果はモデルからだけでなく、デザイナー、開発者、プロダクトマネージャーがそれらを人々が関心を持つアプリに変える方法からも来ます。最も重要なのは、これらのアプリが生み出す体験と引き起こす感情です。ユーザーは親としてサポートされていると感じるでしょうか?彼らはアーティストとして刺激を受けるでしょうか?弁護士として自信がありますか?デザインの品質は、瞬間的なニーズを理解し、インタラクションの詳細を通してそれを提供することから生まれます。
今日、成功は機能そのものからではなく、製品が人々にどのように感じさせるかから生まれます。感情的な共鳴が新しい競争の堀である理由について詳細をご覧ください。
この技術を活用する人々にとって、アプリレイヤーの台頭はエキサイティングであり、AIの使用感をシェイプする機会を提供します。プロダクトビルダーは、AIの出力をシームレスかつ満足のいく形で提示するインタラクションを選択して作成する必要があり、その選択が信頼できるスケール可能なシステムに支えられていることを保証する必要があります。業界全体で多くの新しい参入者が現れ、日常生活でのAIとのやり取りを変革することを目指しています。中にはデザインで際立つものもあれば、群れに溶け込むものもあり、いくつかはGUIがコンピューティングにもたらしたような変革を起こすかもしれません。
2,500人のFigma デザイナーと開発者を対象に、AIが彼らの仕事の方法や仕事内容にどのように影響しているかを調査しました。Figmaの2025年AIレポートで詳細を読む