앱 레이어는 AI의 가치를 증명하는 곳인가?
AI의 다음 도약은 새로운 모델만으로는 오지 않을 것입니다. 새로운 기술이 정착하게 만드는 것은 바로 앱 레이어일 것입니다.
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히어로 일러스트레이션: Zoé Maghamès Peters
"지금 우리는 프롬프트가 곧 인터페이스인, AI의 MS-DOS 시대에 살고 있습니다"라고 Figma CEO Dylan Field는 최근 글을 쓴 바 있습니다. 다시 말해, 명령하는 법을 알아야만 강력한 힘을 발휘하는 기술입니다. 생성형 AI 사용이 초기 단계라는 인식은 널리 퍼져 있는 듯합니다. 와튼 스쿨 조교수이자 AI 전문가인 Ethan Mollick은 오늘날의 모델 내부에는 아직 활용되지 않은 가능성인 "능력의 돌출"이 존재한다고 말합니다. 올해 초 The Economist는 "많은 기업에게 생성형 AI의 약속에 대한 흥분은 이 기술을 생산적으로 활용하는 어려움에 대한 짜증으로 바뀌었다"고 주장하며 "AI 환멸의 골짜기"를 선언했습니다.
1981년에 출시된 MS-DOS는 Microsoft의 텍스트 기반 운영 체제로, 사용자가 프로그램을 실행하고 파일을 관리하려면 명령어를 입력해야 했기 때문에 기술을 갖추지 않은 사용자가 조작하기 어려웠습니다.
우리는 이런 상황을 전에도 본 적이 있습니다. 진정한 변화는 빌더들이 핵심적인 인간 인터랙션을 설계하고 앱 레이어에 투자할 때까지 일어나지 않습니다. 앱 레이어는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술 인프라를 일반 소비자가 사용할 수 있는 도구로 바꾸는 계층입니다. 개인용 컴퓨터를 주류로 이끈 것은 MS-DOS 자체가 아니라 그 뒤에 온 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)였습니다. GUI는 사람들이 명령어를 외우지 않고도 클릭, 드래그, 탐색을 할 수 있게 함으로써 모두가 컴퓨터를 사용할 수 있게 했으며, 결국 그래픽 인터페이스가 표준으로 자리 잡았습니다. 인터넷에서도 동일한 패턴이 진행되었으며, 브라우저, 검색 엔진 및 일상적인 웹 앱이 그것을 학문적 도구에서 누구나 사용할 수 있는 도구로 전환시킨 이후에야 널리 사용되었습니다. 앱 레이어 덕분에 전화기는 단순히 전화를 걸고 문자를 보내는 수단에서 어디서나 쓰이는 도구로 변화했습니다. 스마트폰은 처음에 Uber, DoorDash, Facebook 또는 Instagram과 함께 출시되지 않았습니다. 이 모든 앱은 새로운 기술을 사람들이 번영하도록 돕는 도구로 바꾼 헌신적인 팀들에 의해 만들어졌습니다.
1984년에 출시된 Apple 매킨토시는 GUI를 탑재한 최초의 대중적인 컴퓨터였으며, Microsoft Windows는 MS-DOS 위에 유사한 인터페이스를 얹어 모두에게 컴퓨팅을 개방하고 결국 그래픽 인터페이스를 표준으로 자리 잡게 했습니다.
하지만 단순히 앱 레이어를 구축하는 것이 전부는 아닙니다. 기술이 진화하는 과정에서 사람들이 제품을 사용하는 방식을 형성하는 디자인 디테일의 품질에 따라 널리 채택될지, 아니면 도태될지가 결정됩니다. 인터넷의 부상과 함께 수십 개의 브라우저와 검색 엔진이 등장했지만, 웹을 정의한 것들은 새로운 기능과 일상적인 사용을 장려하는 깔끔하고 직관적인 디자인을 결합한 것들이었습니다. 스마트폰 시대는 완전히 새로운 가능성을 열어준 앱들로부터 성장했지만, 핀치 투 줌 관성 스크롤, 우버의 라이브 맵과 같이 자연스럽게 느껴지는 인터랙션 패턴들이 가장 성공적인 앱들에 지속력을 부여했습니다.
AI를 위한 앱 레이어도 동일한 역할을 할 것입니다. 대부분의 사람들은 직접 모델을 활용하지 않을 것이며, 원시 기능을 유용한 행동으로 변환하는 제품을 사용할 것입니다. 이들은 단순한 대형 언어 모델(LLM) 래퍼가 아닌 기술과 상호 작용하는 완전히 새로운 방법이 될 것입니다. 그리고 스마트폰의 제스처가 앱을 직관적으로 만든 것처럼, AI와의 작업을 더 자연스럽고 즐겁게 만드는 새로운 인터랙션 패턴이 앱 레이어에 등장할 것입니다.
대부분의 사람들은 직접 모델을 활용하지 않을 것이며, 원시 기능을 유용한 행동으로 변환하는 제품을 사용할 것입니다.
이러한 변화의 초기 징후는 이미 눈에 띕니다. 창작 활동부터 정신 건강, 육아에 이르기까지, 컴퓨터와 채팅하는 느낌보다는 해결하려는 문제에 특화된 도구를 사용하는 느낌을 주는 AI 앱들이 등장하고 있습니다. 저는 이미 제 삶에서 이런 일이 벌어지는 모습을 목격했습니다. 치료사이자 육아 코치인 Becky 박사의 연구를 바탕으로 육아 조언 챗봇을 훈련시킨 Good Inside 앱은 빠르고 접근하기 쉬운 가이드와 간단하고 사용하기 쉬운 디자인으로 저를 사로잡았습니다. 육아 지원을 AI에게 요청하는 것에 회의적이었지만, 유아를 둔 부모라면 누구나 힘들어하는 취침 시간에 도움을 받기 위해 기꺼이 사용해 보았습니다. "재우기가 너무 힘들어요, 도움이 필요해요" 같은 모호한 프롬프트에도 공감 어린 반응과 함께 간단한 카드 형태의 명확하고 구체적인 조언이 뒤따랐습니다. 깔끔한 폰트, 연한 노란색 인터페이스, 심지어 작은 타이핑 애니메이션까지 더해져, 부모로서 저에게 차분하고 안심되며 맞춤화된 경험을 선사했습니다.
기존의 챗봇과도 같은 대화를 나눌 수 있었겠지만, 그만큼의 영향력은 없었을 것입니다. Good Inside 앱은 지지받는 느낌을 주고 각 사용자의 맥락에 적응하도록 콘텐츠, 톤, 상호 작용 디자인을 혼합하여 의도적으로 구축되었습니다. 이와 같은 적응은 모든 AI 앱에서 중요할 것입니다. 인터페이스는 서비스 대상의 니즈를 반영하도록 조율되어야 하며, 디자인 상호 작용은 부모, 변호사, 의사, 디자이너 등 사용자에 따라 달라져야 합니다.
제 경험 외에도 앱 레이어가 구체화되고 있다는 다른 명확한 신호들이 있습니다. 8월 중순 GPT-5가 출시되었을 때 가장 눈에 띄는 변화는 확장된 기능이 아니라 ChatGPT 내 모델 선택기의 단순화였습니다. 이는 사용자들의 강한 정서적 반응을 불러일으킨 인터랙션 디자인의 선택이었습니다. 이러한 반응은 일반 사용자의 눈에는 앱 레이어에서의 디자인 결정이 종종 모델의 발전보다 더 중요하게 작용한다는 것을 분명히 보여줍니다. 이는 원시적인 능력을 제공하는 모델이 중요하지 않다는 뜻이 아니라, 그러한 능력이 어떻게 포장되고 전달되는지가 대부분의 사람들이 가장 먼저 알아차리는 부분이라는 의미입니다.
Atlassian의 최근 The Browser Company 인수는 브라우저와 같은 익숙한 도구조차도 수동적인 탭 보관함에서 앱들이 함께 작동하도록 돕는 능동적인 인터페이스로 이동하며 AI 앱 레이어의 일부로 재구상될 수 있음을 시사합니다.
바로 이것이 지금 이 순간을 팀들에게 매우 흥미진진하게 만드는 이유입니다. 돌파구는 모델에서만 나오는 것이 아니라, 디자이너, 개발자, 프로덕트 매니저가 이를 사람들이 관심을 갖는 앱으로 바꾸는 방식에서 나옵니다. 가장 중요한 것은 이러한 앱이 만들어내는 경험과 이끌어내는 감정입니다. 사용자가 부모로서 지지받는다고 느끼는가? 아티스트로서 영감을 받는가? 변호사로서 자신감을 느끼는가? 디자인 품질은 그 순간의 니즈를 이해하고 인터랙션의 디테일을 통해 전달하는 데서 나옵니다.
오늘날의 성공은 기능보다는 제품이 사람들에게 어떤 느낌을 주는지에서 더 많이 비롯됩니다. 정서적 공감이 왜 새로운 경쟁 우위인지 자세히 알아보세요.
이 기술로 제품을 만드는 사람들에게 앱 레이어의 부상은 AI 사용 경험을 형성할 기회를 제공하므로 흥미진진한 일이어야 합니다. 제품 제작자는 AI 결과물을 매끄럽고 만족스럽게 드러내는 상호 작용을 선택하고 생성해야 하며, 동시에 그러한 선택이 확장 가능한 신뢰할 수 있는 시스템에 의해 뒷받침되도록 해야 합니다. 산업 전반에 걸쳐 일상생활에서 AI와 상호 작용하는 방식을 바꾸려는 새로운 진입자들이 쏟아져 나올 것입니다. 어떤 것들은 디자인을 통해 두각을 나타낼 것이고, 어떤 것들은 무리에 섞일 것입니다. 그리고 어쩌면 몇몇은 컴퓨팅 분야의 GUI만큼이나 혁신적인 것이 될지도 모릅니다.
우리는 2,500명의 Figma 디자이너와 개발자를 조사하여 AI가 그들의 작업 방식과 작업 대상에 어떻게 변화를 주고 있는지에 대한 의견을 수렴했습니다. Figma의 2025년 AI 보고서에서 자세한 내용을 읽어보세요.