Como projetar ferramentas agentes para o trabalho
A equipe da Gemini Enterprise compartilha sua abordagem para tornar fluxos de trabalho complexos e de múltiplos agentes mais simples, intuitivos e confiáveis.
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Ilustração principal por Pedro Sanches
Projetar uma experiência agente significa encontrar um equilíbrio entre fazer a IA parecer acessível, mas poderosa. No contexto empresarial, o desafio do briefing é ainda maior: além de tornar trabalhos complexos, colaborativos e de alta importância intuitivos, deve conquistar a confiança dos usuários. Era isso que a equipe de IA do Google Cloud se propôs a fazer ao projetar o Gemini Enterprise. “Nosso princípio orientador é que o foco do usuário deve estar sempre em seu objetivo, não em gerenciar a IA”, diz Sheta Chatterjee, Diretora Sênior, Chefe de UX e Design. “Ao mesmo tempo, é crucial deixar claro que o usuário pode intervir. As pessoas estão trabalhando com informações sensíveis e tomando decisões com resultados reais para os negócios.”
Com isso em mente, Sheta e sua equipe priorizaram simplicidade e transparência em cada parte da ferramenta, incluindo a interface de bate-papo, painel visual, criador de agentes customizados e espaços de projetos compartilhados. Ao analisar cada decisão, Sheta revela como construíram uma experiência agente que proativamente resolve os desafios que todos enfrentamos no trabalho—silos de equipe, múltiplas ferramentas, prazos concorrentes—enquanto mantém as pessoas no fluxo.
Sua equipe está construindo sobre a base do Gemini, o app do consumidor. Como você abordou fazer com que essas experiências parecessem conectadas, mas distintas?
Em um nível elevado, deve parecer uma única marca. A linguagem visual do ícone de brilho, orientando gradientes, formas arredondadas e movimento intencional, une as duas experiências. Onde nos diferenciamos é no nível dos recursos. Por exemplo, embora a caixa de prompt seja consistente com o app do consumidor, ela traz os conectores mais em evidência quando você está fazendo um prompt. Integrar com as ferramentas que sua empresa utiliza — como Google Workspace, Jira e Notion — é fundamental para garantir que o assistente tenha todo o contexto necessário.
Mas também queríamos pensar fora da caixa do prompt. O futuro do trabalho está indo além de comandos isolados em direção à orquestração. Você está trabalhando com várias ferramentas, obtendo dados de várias fontes e delegando tarefas complexas a vários agentes. Introduzimos o IA Inbox: um painel de controle dinâmico que mostra no que seus agentes estão trabalhando, o que está completo e o que precisa da sua intervenção. Você pode ver rapidamente que uma análise de mercado deve ser feita amanhã de manhã, e está pronta para revisão. Um fluxo de trabalho visual age mais como um check-in de equipe do que uma conversa de bate-papo.
Essa é outra diferença importante: Isso não é uma ferramenta de produtividade individual. Como a necessidade de colaboração em equipe moldou o design?
Uma das decisões de design das quais mais me orgulho é a transição de tópicos de conversa individuais para um espaço de projeto compartilhado e persistente, onde a IA atua como outro membro da equipe—realizando tarefas, resumindo discussões, acessando arquivos de projeto.
Tudo isso é feito em um espaço que todos da equipe podem ver e consultar, e cada solicitação é atribuída a um membro da equipe. Essa simples decisão de design é crucial para a responsabilidade e para que outros compreendam o contexto das ações do agente. Ao permanecer presente em um espaço colaborativo, o assistente preenche as lacunas de conhecimento em toda a equipe, de modo que, se um engenheiro fizer o upload de uma especificação técnica, um designer pode pedir detalhes sem precisar buscar a especificação por conta própria. O maior problema do trabalho hoje são os silos, e a IA cria uma única fonte de verdade. É essa forma natural de integrar a IA que a eleva de uma ferramenta de produtividade para um amplificador de inteligência de equipe.
É essa forma natural de integrar a IA que a eleva de uma ferramenta de produtividade para um amplificador de inteligência de equipe.
Como você pensou sobre a IA ajudando os usuários a conectar os pontos sem se tornar intrusiva?
Um sistema verdadeiramente agente precisa ser capaz de antecipar suas necessidades, então queremos garantir que a IA seja uma parceira proativa. Estamos experimentando com lembretes não intrusivos, algo como, "Você tem um prazo de projeto se aproximando." "Devo preparar uma atualização de status?" Ou, e se ele levantar a mão quando você estiver em um chat, e tiver algo a dizer? Essas sugestões devem parecer mágicas, não como interrupções, por isso estamos evoluindo rapidamente nossos padrões de design para que se sintam mais intuitivos para a maneira como você trabalha todos os dias. Estamos garantindo que a integração perfeita de ferramentas seja um pilar fundamental do nosso design, para que a IA tenha um entendimento profundo do seu mundo.
Os usuários Enterprise também precisam sentir que podem confiar na IA com informações sensíveis. Como você constrói uma sensação de controle e governança sem tornar as coisas restritivas?
Transparência é tudo. O app para consumidores narra o que está fazendo em tempo real; a versão empresarial estende esse estado de pensamento com um nível mais granular de detalhe. Se você pedir a um agente para monitorar a saúde de um lançamento recente, por exemplo, ele expõe seu plano pretendido: entender o projeto, analisar o feedback dos clientes no SurveyMonkey, analisar os tickets de suporte no Jira e redigir um memorando destacando os principais pontos. É uma pausa deliberada e um momento de fricção intencional para garantir que o usuário seja a autoridade máxima. As citações de origem estão sempre incorporadas nas respostas, para que as pessoas possam entender exatamente de onde vem a informação.
Quando você está criando um agente personalizado, nosso Agente Designer permite definir um “harness” — uma camada de governança que especifica quais dados um agente pode acessar, quais ferramentas ele pode usar e quando deve parar para pedir permissão. Ele coloca a segurança e a lógica diretamente nas mãos dos usuários.
As capacidades da IA agente estão crescendo constantemente. Como você decide o que construir e como mantém a consistência em tantas superfícies?
O Figma é a nossa única fonte de verdade, desde os primeiros trabalhos conceituais até a entrega. Usamos o FigJam na interface para mapear objetivos dos usuários, entender jornadas e votar em ideias. Então, passamos para um trabalho de maior fidelidade.
Quando pensamos em fazer uma mudança, temos que considerar como ela se desdobra e escala para todas as coisas que queremos adicionar porque estamos apenas no começo da jornada. Para um sistema operando nesta escala, construir, documentar e manter um design system no Figma é crucial. Podemos chegar a um nível de detalhamento no Figma que não é possível com codificação por intuição (vibe coding), ajustando elementos e controlando estados complexos. E como temos uma única fonte de verdade, podemos fazer referência cruzada com a equipe de consumidores para garantir que um experimento bem-sucedido de um lado seja refletido no outro.
Qual é a sua opinião mais ampla sobre onde o design de IA está agora e o que ele exige dos designers?
Estamos em um momento um pouco parecido com a era anterior às interfaces gráficas, quando os computadores funcionavam em linhas de comando. Os princípios de design que sempre importaram—clareza, arquitetura da informação, confiança, acabamento visual—ainda estão presentes. As pessoas estão construindo tão rapidamente, mas são os detalhes que determinam quais produtos de IA os usuários realmente usarão.
A nova retórica em torno da IA pode ser genuinamente intimidante. É fácil se perder na terminologia de agentes e orquestração, mas o usuário final só quer fazer seu trabalho. É isso que os designers fazem tão bem: tornar as coisas simples, humanas e encantadoras. Na era da prototipagem rápida, quando é tão fácil construir coisas que não são necessariamente corretas, o ofício criativo e o bom gosto são mais importantes do que nunca.
