É na camada de app que a IA prova seu valor?
O próximo avanço em IA não virá apenas de novos modelos — a camada de app será o que fará a nova tecnologia se consolidar.
Compartilhar É na camada de app que a IA prova seu valor?
Ilustração de destaque por Zoé Maghamès Peters
“Neste momento, estamos na era do MS-DOS para a IA, onde o prompt é a interface”, escreveu recentemente o CEO da Figma, Dylan Field. Em outras palavras, é uma tecnologia poderosa apenas se você souber como comandá-la. A percepção de que ainda é cedo para o uso da IA generativa parece comum: Ethan Mollick, professor assistente em Wharton e especialista em IA, diz que há um “excesso de capacidades”—possibilidades não exploradas nos modelos atuais. No início deste ano, The Economist declarou um “desgosto pela IA” argumentando que, “Para muitas empresas, a empolgação com a promessa da inteligência artificial (IA) generativa deu lugar à irritação com a dificuldade de fazer uso produtivo da tecnologia.”
Lançado em 1981, o MS-DOS era um sistema operacional baseado em texto da Microsoft que exigia que os usuários digitassem comandos para executar programas e gerenciar arquivos, tornando difícil a operação para usuários não técnicos.
Já vimos isso antes. A mudança real só acontece quando os criadores projetam as interações humanas essenciais e investem na camada de aplicação — a camada que transforma infraestruturas tecnológicas, como os modelos de linguagem de grande escala (LLMs), em ferramentas utilizáveis para o consumidor comum. O que trouxe os computadores pessoais para o mainstream não foi o MS-DOS em si, mas o que veio depois: interfaces gráficas de usuário (GUIs), que permitiram que as pessoas clicassem, arrastassem e navegassem sem memorizar comandos, abrindo a computação para todos e eventualmente tornando a interface gráfica o padrão. O mesmo padrão ocorreu com a internet, que só se tornou amplamente útil quando navegadores, motores de busca e apps web do dia a dia a transformaram de uma ferramenta acadêmica para algo que qualquer um poderia usar. Uma camada app transformou os telefones de uma maneira de ligar e enviar mensagens em uma ferramenta ubíqua. O smartphone não foi lançado com Uber, DoorDash, Facebook ou Instagram – todos esses apps foram desenvolvidos por equipes dedicadas que transformaram novas tecnologias em ferramentas que ajudam as pessoas a prosperar.
O Apple Macintosh, lançado em 1984, foi o primeiro computador amplamente disponível com uma interface gráfica, e o Microsoft Windows adicionou uma interface semelhante sobre o MS-DOS, abrindo a computação para todos e eventualmente tornando a interface gráfica o padrão.
Mas não basta simplesmente criar uma camada de app. À medida que a tecnologia evolui, a qualidade dos detalhes de design que formam como as pessoas usam um produto determina se ele é amplamente adotado ou se desvanece no plano de fundo. O surgimento da internet viu dezenas de navegadores e mecanismos de busca emergirem, mas aqueles que definiram a web o fizeram ao combinar novas funcionalidades com um design limpo e intuitivo que incentivava o uso diário. A era dos smartphones cresceu a partir de apps que desbloquearam novas possibilidades, mas foram os padrões de interação que os fizeram parecer naturais—gestos como pinçar para dar zoom, rolagem inercial que desliza com impulso, e o mapa ao vivo do Uber—que deram aos apps mais bem-sucedidos seu poder de permanência.
Uma camada de app para IA fará o mesmo. A maioria das pessoas não usará os modelos por conta própria; elas recorrerão a produtos que traduzem a capacidade bruta em ações úteis. Esses não serão apenas invólucros de LLM, mas maneiras totalmente novas de interagir com a tecnologia. E, assim como aqueles gestos de smartphones tornaram os apps intuitivos, novos padrões de interação surgirão na camada de app que tornarão o trabalho com IA mais natural e agradável.
A maioria das pessoas não aproveitará os modelos por si mesmos, mas recorrerá a produtos que traduzem capacidade bruta em ações úteis.
Os primeiros sinais dessa transformação já são visíveis. Em várias áreas, desde o trabalho criativo até saúde mental e criação de filhos, estão surgindo apps de IA que se parecem menos com a interação com um computador e mais com o uso de ferramentas nativas para os problemas que resolvem. Já vi isso acontecer em minha própria vida. O app Good Inside, que treina seu chatbot de conselhos parentais no trabalho da terapeuta e coach parental Dra. Becky, me conquistou tanto pela orientação rápida e acessível quanto pelo design simples e fácil de usar. Embora eu estivesse cético quanto a pedir apoio de IA para a criação de filhos, estava disposto a usá-la para ajudar na hora de dormir do meu filho—um momento realmente difícil para qualquer pai de criança pequena. Meus pedidos vagos como “a hora de dormir é muito difícil, preciso de ajuda”, foram respondidos com empatia, seguidos por conselhos claros e específicos apresentados em cartões simples. A fonte limpa, a interface amarelo pálido e até mesmo a pequena animação de digitação contribuíram para uma experiência que parecia calma, tranquilizadora e adaptada a mim como pai.
Eu poderia ter as mesmas discussões com um chatbot de prateleira, mas não seria tão impactante. O app Good Inside foi intencionalmente desenvolvido para misturar conteúdo, tom e design de interação de uma maneira que parece apoiadora e se adapta ao contexto de cada usuário. Esse mesmo tipo de adaptação será importante em todos os apps de IA - as interfaces precisam ser ajustadas para refletir as necessidades das pessoas que atendem, e as interações de design precisarão variar conforme o usuário, sejam pais, advogados, médicos ou designers.
Além da minha própria experiência, há outros sinais claros de que a camada de app está tomando forma. Quando GPT-5 foi lançado em meados de agosto, a mudança mais marcante não foram suas capacidades expandidas, mas a simplificação do seletor de modelos no ChatGPT – uma escolha de design de interação que gerou uma forte resposta emocional dos usuários. Essas reações deixam claro que as decisões de design na camada de app muitas vezes superam os avanços do modelo aos olhos dos usuários diários. Isso não significa que os modelos que fornecem capacidades brutas não sejam críticos, mas sim que a forma como essas capacidades são embaladas e entregues é o que a maioria das pessoas notará primeiro.
A recente aquisição da The Browser Company pela Atlassian aponta para como até mesmo ferramentas familiares como o navegador podem ser reinventadas como parte da camada de apps de IA, passando de um titular passivo de abas para uma interface ativa que ajuda os apps a trabalharem juntos.
Isso é exatamente o que torna este momento tão emocionante para as equipes — os avanços vêm não apenas dos modelos, mas de como os designers, desenvolvedores e gerentes de produto os transformam em apps com os quais as pessoas se importam. O mais importante é a experiência que esses apps criam e os sentimentos que eles evocam: O usuário se sente apoiado como pai? Eles se sentem inspirados como artistas? Confiantes como advogados? A qualidade do design vem de entender essas necessidades no momento e entregar através dos detalhes da interação.
O sucesso hoje vem menos das funcionalidades e mais de como os produtos fazem as pessoas se sentirem. Saiba mais sobre por que a conexão emocional é o novo diferencial competitivo.
Para quem está construindo com essa tecnologia, a ascensão da camada de aplicação deve ser empolgante, pois oferece a oportunidade de moldar a experiência de uso da IA. Os construtores de produtos precisarão escolher e criar interações que mostrem os resultados da IA de uma forma que pareça contínua e satisfatória de usar, enquanto também garantem que essas escolhas sejam suportadas por sistemas confiáveis que possam escalar. Provavelmente você verá uma enxurrada de novos participantes em diferentes setores, todos com o objetivo de transformar a maneira como interagimos com a IA em nossas vidas diárias. Alguns se destacarão pelo design, outros se integrarão ao grupo—e talvez alguns se tornem tão transformadores quanto a interface gráfica de usuário (GUI) foi para a computação.
Pesquisamos 2.500 designers e desenvolvedores do Figma para obter suas perspectivas sobre como a IA está mudando a forma como eles trabalham e no que estão trabalhando. Leia mais no Relatório da Figma sobre IA em 2025.