Controle de versão: A missão de um fundador para salvar fazendas locais com o Figma Make

“Um produtor rural fecha as portas toda semana na Colúmbia Britânica”, diz o empresário Aaron Veale. Ele descobriu isso em fevereiro depois de se deparar com um vídeo que o levou a uma reunião de prefeitura em Surrey, BC. Enquanto estava sentado em um celeiro frio, ele ouviu os agricultores locais descreverem os inúmeros desafios que enfrentam: custos crescentes, cadeias de suprimento quebradas e mudanças nas regulamentações governamentais. Embora ele não soubesse muito sobre agricultura, o problema chamava visceralmente por Aaron. “Dirigindo para casa, eu disse para minha namorada: ‘Eu não acho que alguém vai ajudá-los,’” ele relembra. “‘Acho que é isso que devo fazer com a minha vida.’”

Aaron passou as seis semanas seguintes conversando com dezenas de agricultores para pesquisar maneiras de se envolver. "Aprendi que eles são realmente bons em cultivar alimentos, mas não são bons em marketing", ele diz. Como resultado, as pequenas fazendas tendem a ser negligenciadas - ou pior, intimidadas - por grandes distribuidores, forçando muitas a vender seus produtos com prejuízo. E se, pensou Aaron, houvesse um mercado conectando as fazendas locais aos principais restaurantes de Vancouver que procuram ingredientes de alta qualidade?

Como fundador, Aaron conhece o manual das startups: criar uma apresentação, levantar fundos, recrutar uma equipe, desenvolver o produto. Mas para abordar a urgência da situação, Aaron precisava priorizar a rapidez. Então ele recorreu ao Figma Make, a ferramenta de prompt para app da Figma, para ajudá-lo a transformar seu “e se” em um app funcional chamado Planet Food em menos de três semanas.

Levou apenas cerca de 20 prompts ao longo de um dia para criar o primeiro protótipo. “O Figma Make desbloqueia a capacidade de ir ao mercado rapidamente”, ele diz. “Você pode construir algo e mostrar que as pessoas estão usando. Isso é um grande sinal para os investidores.” Desde a criação de um MVP, até o refinamento do design, até a conexão com o backend, aqui estão três marcos na jornada.

Versão um: Um iniciador de conversa

O app que Aaron imaginou exigia dois sistemas operacionais: um permitindo que os agricultores registrassem e categorizassem os produtos que colhem, e outro permitindo que os chefs procurassem e encomendassem ingredientes. No início, ele construiu o Farm OS e o Restaurant OS separadamente, operando dois Makes ao mesmo tempo. Enquanto o Figma Make estava criando a próxima versão de um sistema operacional, ele poderia 'continuar a adicionar camadas, quase como uma pintura' ao outro.

Ele compartilhou esses conceitos iniciais com possíveis clientes como um ponto de partida para a conversa. “Eu poderia construir sistemas de várias telas em 10 a 20 prompts, mostrá-los a um produtor rural na manhã seguinte ou passar em um restaurante antes da abertura”, ele diz. Esta conexão com a comunidade de clientes o ajudou a entender melhor suas necessidades.

Com base em suas conversas, Aaron começou a planejar de acordo com a realidade do agricultor. Por exemplo, o app tem como padrão o modo escuro, ajudando a reduzir o brilho do sol no campo. E após saber que os agricultores trabalham de 12 a 16 horas por dia — com grande parte desse tempo dedicada a tarefas administrativas e vendas — Aaron garantiu que qualquer tarefa no app leve menos de três cliques. Ele se concentrou na simplicidade: “Reduzi o ruído e os cliques, e foi uma experiência muito mais limpa e mais adaptada aos fluxos de trabalho dos usuários”, ele diz.

À medida que sua experiência com o Figma Make evoluiu, o processo de Aaron também evoluiu. Para tornar sua UI otimizada para dispositivos móveis intuitiva, ele aprendeu a capturar capturas de tela de elementos de design familiares—como micro-interações, como deslizar e deslizar para cima—e incorporá-los de volta em um prompt mestre, usando o Figma Make para unir os elementos. “Você pode aprimorar o produto até que ele esteja no nível que deseja como designer”, ele diz. “Agora, com o Figma Make, você pode usar prompts para dar vida às suas ideias.”

Versão dois: Humanizando o design

Em seguida, Aaron voltou-se para o design. Como designer, Aaron sempre ficou frustrado por sua incapacidade de dar vida às suas ideias através da programação. "No passado, eu tinha que contar com 10 pessoas para criar minha visão, e eu sempre tinha que fazer concessões," ele diz. “Esta é a primeira vez que não tenho que ceder.” Com a IA, ele acredita que os designers se tornarão cada vez mais influenciadores de tendências que podem concretizar suas próprias ideias, dedicando mais tempo a elementos como branding, interações e a experiência do cliente.

Um homem de muitos talentos, Aaron se apoiou em sua experiência como diretor de cinema ao escrever seus prompts. "Eu vejo o prompting como contar histórias, e para escrever uma grande história, você precisa viver a experiência dos personagens—neste caso, os usuários", ele diz. Para fazer isso, ele destilou o que aprendeu conversando com agricultores e chefs de restaurantes em personas detalhadas de clientes, destacando suas características principais, necessidades e pontos de dor. Por exemplo, segue parte da persona do agricultor:

Proprietário de fazenda de pequeno a médio porte na Colúmbia Britânica (horticultura, gado, aves, cultivos especiais). Tipicamente entre 32 a 60 anos de idade. Opera com uma equipe reduzida, carga de trabalho sazonal intensa e tempo limitado para administração. Motivado por estabilidade, preços justos e acesso direto aos mercados locais.

Principais características:

• Mão na massa, prática, focada em eficiência
• Curioso em tecnologia, mas não é a primeira opção
• Quer menos gargalos e uma renda mais previsível
• Gerencia cultivo, colheita, logística, vendas, faturamento

Pontos de dor:

• Atualizar planilhas ou Marketplace/Google Docs manualmente
• Adivinhar o que os restaurantes precisam a cada semana
• Venda excessiva ou insuficiente devido à falta de sincronização em tempo real

Em seguida, ele inseriu o fluxo de onboarding do MVP e cada persona no ChatGPT, que gerou um novo prompt para o Figma Make. Ele também usou o ChatGPT para escrever narrativas de clientes sobre agricultores e chefs alcançando seu momento “aha” com a Planet Food. Ele colou essa narrativa, junto com fotos dos clientes, novamente no Figma Make. Isso elevou a UX de onboarding de um simples registro por e-mail para um fluxo mais personalizado e colorido.

Versão três: Conectando os backends com o Supabase

Uma grande desbloqueio veio para Aaron quando o Figma introduziu uma integração do Supabase para o Figma Make, que permitiu a ele vincular dados reais de backend aos seus Figma Makes. Em seus protótipos anteriores, Aaron estava usando dados simulados baseados em listas de inventário que ele havia visto em restaurantes. O Supabase permitiu que os agricultores carregassem e armazenassem seus produtos em um banco de dados que os chefs pudessem utilizar funcionalmente para compras. “Pela primeira vez, o OS do Restaurante e o OS do Agricultor estavam conversando entre si," diz Aaron.

O mais importante é que a integração estava conectada a outros parceiros terceirizados do Supabase, um dos quais era o Resend, que pode enviar e-mails com base em interações específicas. Agora, com cada transação, tanto os produtores quanto os compradores receberiam uma notificação por e-mail. Assim fez Aaron, que cumpria essas primeiras ordens pessoalmente (“Eu entreguei metade de um porco uma vez — o que é louco”, diz ele).

Essa velocidade lhe deu a confiança para abordar investidores, sabendo que ele já tinha um produto totalmente funcional, embora básico. Dada a urgência das lutas da comunidade agrícola, condensar este processo foi vital.

O futuro do Planet Food

Hoje, Aaron está focado em adicionar funcionalidades para tornar o Planet Food ainda mais responsivo às necessidades dos usuários - desde um recurso de reconhecimento de fala no Farm OS que ajuda os trabalhadores rurais a adicionarem inventário por conta própria, até um recurso do Restaurant OS que permite aos chefs criarem um pedido ao enviar uma foto da sua lista de ingredientes. Com 1.200 fazendas tendo registrado interesse no Planet Food, ele também está trabalhando no refinamento dos fluxos de cadastro e integração, além de reformular o processo de entrega. Para alcançar tudo isso, Aaron contará com uma equipe enxuta, mas continuará com uma abordagem centrada em IA.

No entanto, seu plano mais ambicioso é, sem dúvida, o Eat Local BC Day, uma celebração gastronômica de dois dias prevista para setembro de 2026 no maior estádio esportivo de Vancouver, o BC Place Stadium. “É sobre tornar as pessoas mais conscientes dos alimentos locais e comprar de agricultores locais”, diz Aaron.

Foram oito meses frenéticos desde que Aaron e sua namorada se sentaram em um celeiro ouvindo as dificuldades dos fazendeiros de BC. Ele tem certeza de que isso não teria sido possível sem a IA. “O Figma Make permite que fundadores como eu construam as coisas que sempre sonhamos em construir”, ele diz. No passado, você precisava de capital, uma equipe de engenheiros e muito tempo apenas para conseguir apoio inicial. Isso tornava ideias ambiciosas — especialmente aquelas que abordavam desafios pouco apreciados e frequentemente negligenciados como este — quase impossíveis de serem realizadas. Isso não é mais o caso. "Pensar grande", diz Aaron, "não é mais a limitação."

Explore Software Is Culture, a collection of stories tracing the impact of design on how we think, feel, and connect.