So werden agentische Tools für die Arbeit entworfen
Das Gemini Enterprise-Team teilt seinen Ansatz, komplexe Multi-Agenten-Workflows einfach, intuitiv und vertrauenswürdig zu gestalten.
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Hero-Illustration von Pedro Sanches
Das Gestalten einer agentischen Erfahrung bedeutet, ein Gleichgewicht zwischen der Zugänglichkeit von KI und ihrer Leistungsfähigkeit zu finden. In einem geschäftlichen Kontext wird die Aufgabenstellung herausfordernder: Zusätzlich dazu, dass komplexe, kollaborative und risikoreiche Arbeit intuitiv wirken soll, muss sie das Vertrauen der Benutzer*innen gewinnen. Dies war das Ziel des Google Cloud KI-Teams bei der Gestaltung von Gemini Enterprise. „Unser Leitprinzip ist, dass sich die Benutzer*innen stets auf ihr Ziel und nicht auf das Management von KI konzentrieren sollten“, sagt Sheta Chatterjee, Senior Director, Leiterin UX und Design. „Gleichzeitig ist es wichtig, zu verdeutlichen, dass die Benutzer*innen auch eingreifen können. Menschen arbeiten mit sensiblen Informationen und treffen Entscheidungen mit echten geschäftlichen Ergebnissen.“
Mit diesem Gedanken im Hinterkopf haben Sheta und ihr Team in jedem Teil des Tools, einschließlich der Chat-Oberfläche, des visuellen Dashboards, des benutzerdefinierten Agenten-Builders und der gemeinsamen Projekträume, Einfachheit und Transparenz priorisiert. Indem Sheta jede Entscheidung analysiert, zeigt sie auf, wie sie eine agentengestützte Erfahrung entwickelten, die proaktiv Herausforderungen löst, denen wir alle bei der Arbeit gegenüberstehen – Team-Silos, verschiedene Tools, konkurrierende Deadlines –, und dabei die Menschen im Flow hält.
Dein Team baut auf der Grundlage von Gemini, der Verbraucher-App, auf. Wie bist du vorgegangen, um diese Erlebnisse miteinander verbunden und dennoch einzigartig zu gestalten?
Auf hohem Niveau sollte es sich wie eine Marke anfühlen. Die visuelle Sprache des Funkel-Icons, der führenden Verläufe, der abgerundeten Formen und der bewussten Bewegung vereinen die beiden Erlebnisse. Der Unterschied liegt bei uns auf der Merkmalsebene. Obwohl das Eingabefeld zum Beispiel mit der Verbraucher-App übereinstimmt, werden die Verbinder stärker hervorgehoben, wenn du promptest. Die Integration in die Tools, die dein Unternehmen verwendet – wie Google Workspace, Jira und Notion –, ist entscheidend dafür, dass der Assistent über den richtigen Kontext verfügt.
Aber wir wollten auch über das Eingabefeld hinausdenken. Die Zukunft der Arbeit bewegt sich über einzelne Befehle hinaus in Richtung Orchestrierung. Du arbeitest mit verschiedenen Tools, ziehst Daten aus mehreren Quellen und delegierst komplexe Aufgaben an mehrere Agenten. Wir haben den KI-Posteingang eingeführt: ein lebendiges Dashboard, das zeigt, woran deine Agenten arbeiten, was abgeschlossen ist und wo dein Eingreifen erforderlich ist. Auf einen Blick kannst du sehen, dass morgen früh eine Marktanalyse fällig ist und zur Überprüfung bereitsteht. Ein visueller Workflow wirkt mehr wie ein Team-Check-in als eine hin- und hergehender Chat-Thread.
Das ist ein weiterer wesentlicher Unterschied: Dies ist kein Solo-Produktivitätswerkzeug. Wie hat der Bedarf an Teamarbeit das Design beeinflusst?
Eine der Designentscheidungen, auf die ich am stolzesten bin, ist der Übergang von einzelnen Chat-Threads zu einem permanenten, gemeinsamen Projektbereich, in dem die KI wie ein weiteres Teammitglied agiert – Aufgaben ausführt, Diskussionen zusammenfasst und Projektdateien bereitstellt.
Dies alles geschieht in einem Bereich, den alle Teammitglieder sehen und referenzieren können. Jede Anfrage wird dann einem Teammitglied zugeordnet. Diese einfache Designentscheidung ist entscheidend für die Rechenschaftspflicht und dafür, dass andere den Kontext der Handlungen des Agenten verstehen. Indem der Assistent in einem kollaborativen Raum präsent bleibt, schließt er Wissenslücken im Team, sodass ein*e Designer*in nach Details fragen kann, wenn ein*e Ingenieur*in eine technische Spezifikation hochlädt, ohne selbst nach dem Dokument suchen zu müssen. Das größte Problem bei der Arbeit heute sind Silos. KI schafft hier eine einzige Quelle der Wahrheit. Es ist diese natürliche Art der Integration von KI, die es von einem Produktivitätstool zu einem Teamintelligenzverstärker erhebt.
Es ist diese natürliche Art der Integration von KI, die es von einem Produktivitätstool zu einem Teamintelligenzverstärker erhebt.
Wie denkst du darüber, dass KI den Benutzer*innen hilft, Verbindungen zu erkennen, ohne aufdringlich zu werden?
Ein wirklich agentisches System muss in der Lage sein, deine Bedürfnisse vorauszusehen, daher möchten wir sicherstellen, dass KI ein proaktiver Partner ist. Wir experimentieren mit unaufdringlichen Hinweisen – etwas wie: „Du hast eine Frist für dein Projekt, die näher rückt. Soll ich ein Status-Update entwerfen?“ Oder, was ist, wenn es die Hand hebt, während du im Chat bist, sobald es etwas zu sagen hat? Diese Vorschläge sollten sich magisch anfühlen und nicht wie Unterbrechungen. Daher entwickeln wir unsere Designmuster schnell weiter, damit sie sich intuitiver anfühlen und in deinen täglichen Arbeitsablauf integriert werden können. Wir stellen sicher, dass die nahtlose Integration von Tools ein grundlegender Pfeiler unseres Designs ist, damit die KI ein tiefes Verständnis für deine Welt hat.
Unternehmensbenutzer*innen müssen auch das Gefühl haben, dass sie der KI vertrauen können, wenn es um sensible Informationen geht. Wie schaffst du ein Gefühl von Kontrolle und Governance, ohne dass es einschränkend wirkt?
Transparenz ist alles. Die Verbraucher-App erzählt in Echtzeit, was sie tut; die Enterprise-Version erweitert diesen Denkzustand mit detaillierteren Informationen. Wenn du beispielsweise einen Agenten bittest, den Zustand eines kürzlich erfolgten Launches zu überwachen, gibt er seinen beabsichtigten Plan an: das Projekt zu verstehen, Kundenfeedback in SurveyMonkey aufzuschlüsseln, Support-Tickets in Jira zu analysieren und ein Memo zu entwerfen, das die wichtigsten Erkenntnisse hervorhebt. Es ist eine bewusste Pause und ein Moment des absichtlichen Widerstands, um sicherzustellen, dass die Benutzer*innen die letztendliche Autorität sind. Quellenangaben sind immer in die Antworten integriert, damit die Menschen genau verstehen können, woher die Informationen stammen.
Wenn du einen benutzerdefinierten Agenten erstellst, ermöglicht es unser Agent-Designer, ein „Harness“ zu definieren - eine Aufsichtsebene, die festlegt, auf welche Daten ein Agent zugreifen kann, welche Tools er verwenden darf und wann er anhalten muss, um um Erlaubnis zu bitten. Es legt die Sicherheit und Logik direkt in die Hände der Benutzer*innen.
Die Fähigkeiten der agentischen KI wachsen ständig. Wie entscheidest du, was zu entwickeln ist, und wie hältst du über so viele Oberflächen hinweg die Konsistenz aufrecht?
Figma ist unsere einzige Quelle der Wahrheit – von der frühesten Konzeptarbeit bis hin zum Versand. Wir verwenden FigJam im Frontend, um Benutzerziele zu erfassen, Customer Journeys zu verstehen und über Ideen abzustimmen. Dann gehen wir zu hochwertigeren Arbeiten über.
Wenn wir darüber nachdenken, eine Veränderung vorzunehmen, müssen wir berücksichtigen, wie sie sich auf alle Dinge, die wir hinzufügen möchten, auswirkt und skaliert wird, denn wir stehen erst am Anfang der Reise. Für ein System, das in diesem Maßstab arbeitet, ist es entscheidend, ein Designsystem in Figma zu erstellen, zu dokumentieren und zu pflegen. Wir können in Figma ein Detailniveau erreichen, das mit Vibe-Coding nicht möglich ist, um Details zu verfeinern und komplexe Zustände zu verwalten. Und da wir eine einzige Quelle der Wahrheit haben, können wir uns mit dem Verbraucherteam abstimmen, um sicherzustellen, dass ein erfolgreiches Experiment auf der einen Seite auch auf der anderen widergespiegelt wird.
Was ist deine generelle Einschätzung dazu, wo das Design von KI derzeit steht – und was es von Designer*innen verlangt?
Wir befinden uns in einem Moment, der ein wenig der Ära vor den grafischen Schnittstellen ähnelt, als Computer über Kommandozeilen liefen. Die Designprinzipien, die immer wichtig waren – Klarheit, Informationsarchitektur, Vertrauen, visuelle Perfektion – sind nicht verschwunden. Die Menschen entwickeln so schnell, aber es sind die Details, die bestimmen, welche KI-Produkte die Benutzer*innen tatsächlich nutzen werden.
Die neue Rhetorik rund um KI kann wirklich einschüchternd sein. Es ist leicht, sich in der Terminologie von Agenten und Orchestrierung zu verlieren, die Endbenutzer*innen allerdings möchten einfach nur ihre Arbeit erledigen. Das ist es, worin Designer*innen hervorragend sind: Dinge einfach, menschlich und erfreulich erscheinen zu lassen. In der Ära des Rapid Prototypings, in der es so einfach ist, Dinge zu entwickeln, die nicht zwangsläufig richtig sind, sind Handwerkskunst und Geschmack wichtiger denn je.
