Ist die App-Ebene der Bereich, in dem KI ihren Wert beweist?
Der nächste Sprung in der KI wird nicht nur durch neue Modelle erfolgen – die App-Ebene wird es sein, die neue Technologie dauerhaft macht.
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Hero-Illustration von Zoé Maghamès Peters
„Im Moment befinden wir uns in der MS-DOS-Ära für KI, in der der Prompt die Schnittstelle ist“, schrieb der CEO von Figma, Dylan Field, kürzlich Figma CEO Dylan Field schrieb kürzlich. Mit anderen Worten, es ist eine Technologie, die nur dann leistungsfähig ist, wenn du weißt, wie du sie befehligen kannst. Das Gefühl, dass es noch früh in der Verwendung von generativer KI ist, scheint weitverbreitet: Ethan Mollick, ein Assistenzprofessor an Wharton und KI-Experte, sagt, es gebe ein „Fähigkeitspotenzial“ – ungenutzte Möglichkeiten innerhalb der heutigen Modelle. Anfang dieses Jahres erklärte The Economist einen „KI-Trog der Ernüchterung“ und argumentierte, dass für viele Unternehmen die Aufregung über das Versprechen der generativen künstlichen Intelligenz (KI) der Verärgerung über die Schwierigkeit gewichen ist, die Technologie produktiv zu nutzen.
Veröffentlicht im Jahr 1981, war MS-DOS ein textbasiertes Betriebssystem von Microsoft, das von den Benutzer*innen verlangte, Befehle einzugeben, um Programme auszuführen und Dateien zu verwalten, was es für nichttechnische Benutzer*innen schwierig machte, es zu bedienen.
Das haben wir schon einmal gesehen. Echte Veränderungen treten erst ein, wenn Entwickler*innen zentrale menschliche Interaktionen entwerfen und in die App-Ebene investieren – die Ebene, die technische Infrastruktur wie große Sprachmodelle (LLMs) in nutzbare Tools für alltägliche Verbraucher*innen verwandelt. Was Personal Computer in den Mainstream brachte, war nicht MS-DOS selbst, sondern das, was danach kam: grafische Benutzeroberflächen (GUIs), die es den Menschen ermöglichten, zu klicken, zu ziehen und zu navigieren, ohne sich Befehle einprägen zu müssen, wodurch das Computing für alle geöffnet wurde und schließlich die grafische Benutzeroberfläche zum Standard machte. Dasselbe Muster zeigte sich beim Internet, das erst dann breit nutzbar wurde, als Browser, Suchmaschinen und alltägliche Web-Apps es von einem akademischen Tool in etwas verwandelten, das jeder nutzen konnte. Die App-Ebene verwandelte Telefone von einem Mittel zum Telefonieren und Texten in ein allgegenwärtiges Tool. Das Smartphone wurde nicht mit Uber, DoorDash, Facebook oder Instagram ausgeliefert – all diese Apps wurden von engagierten Teams entwickelt, die neue Technologien in Tools verwandelten, die den Menschen helfen, sich zu entfalten.
Der Apple Macintosh, der 1984 auf den Markt kam, war der erste weitverbreitete Computer mit einer grafischen Benutzeroberfläche, und Microsoft Windows setzte eine ähnliche Oberfläche über MS-DOS, wodurch das Computing für alle zugänglich wurde und schließlich die grafische Benutzeroberfläche zum Standard machte.
Aber es reicht nicht ganz aus, einfach eine App-Ebene zu bauen. Wenn sich die Technologie weiterentwickelt, bestimmt die Qualität der Designdetails, die die Nutzung eines Produkts formen, ob es weitgehend verbreitet angenommen wird oder im Hintergrund verschwindet. Der Aufstieg des Internets brachte Dutzende von Browsern und Suchmaschinen hervor, aber die, die das Web definierten, taten dies, indem sie neue Funktionalitäten mit klarem, intuitivem Design kombinierten, das den täglichen Gebrauch förderte. Das Smartphone-Zeitalter entstand aus Apps, die brandneue Möglichkeiten eröffneten, aber es waren die Interaktionsmuster, die sie natürlich erscheinen ließen – Gesten wie zum Beispiel das Zoomen mit zwei Fingern, Trägheitsrollen, die mit Schwung gleiten, und die Live-Karte von Uber –, die den erfolgreichsten Apps ihre Beständigkeit verliehen.
Eine App-Ebene für KI wird dasselbe tun. Die meisten Menschen werden die Modelle nicht selbst nutzen; sie werden sich Produkten zuwenden, die die rohe Fähigkeit in nützliche Handlungen umwandeln. Dies werden nicht nur LLM-Wrapper sein, sondern völlig neue Möglichkeiten, mit der Technologie zu interagieren. Und wie diese Smartphone-Gesten Apps intuitiv gemacht haben, werden neue Interaktionsmuster in der App-Ebene entstehen, die die Arbeit mit KI natürlicher und angenehmer machen.
Die meisten Menschen werden die Modelle selbst nicht nutzen, sie werden sich an Produkte wenden, die die Rohfähigkeit in nützliche Handlungen umwandeln.
Die frühen Anzeichen dieser Transformation sind bereits sichtbar. In Bereichen von kreativer Arbeit bis hin zu mentaler Gesundheit und Elternschaft tauchen KI-Apps auf, die sich weniger wie ein Gespräch mit einem Computer anfühlen und mehr wie Tools, die den von ihnen gelösten Problemen eigen sind. Ich habe dies bereits in meinem eigenen Leben gesehen. Die Good Inside-App, die ihren Chatbot für Elternrat auf der Arbeit von Therapeutin und Elterncoach Dr. Becky schult, hat mich sowohl durch ihre schnelle, zugängliche Anleitung als auch durch ihr einfaches, benutzerfreundliches Design überzeugt. Obwohl ich skeptisch war, KI um Unterstützung bei einem Elternproblem zu bitten, war ich bereit, sie zu nutzen, um das Zubettgehen meines Kindes zu erleichtern – eine wirklich schwierige Zeit für jedes Elternteil eines Kleinkindes. Meine vagen Prompts wie „Zubettgehen ist wirklich schwierig, ich brauche Hilfe“ wurden mit einer einfühlsamen Antwort sowie klaren und spezifischen Ratschlägen in einfachen Karten beantwortet. Die saubere Schriftart, die blassgelbe Benutzeroberfläche und sogar die kleine Animation trugen zu einer Erfahrung bei, die sich beruhigend, ermutigend und auf mich als Elternteil zugeschnitten anfühlte.
Ich könnte die gleichen Gespräche mit einem Standard-Chatbot führen, aber es wäre nicht so wirkungsvoll. Die Good Inside-App wurde absichtlich so entwickelt, dass sie Inhalt, Ton, Interaktion und Design auf eine unterstützende Weise kombiniert und sich an den Kontext der Benutzer*innen anpasst. Diese Art der Anpassung wird bei KI-Apps wichtig sein – Benutzeroberflächen müssen angepasst werden, um die Bedürfnisse der Menschen, denen sie dienen, zu reflektieren, und Design-Interaktionen müssen je nach Benutzer*in variieren, sei es Eltern, Anwält*innen, Ärzte/Ärztin oder Designer*innen.
Über meine eigene Erfahrung hinaus gibt es andere deutliche Signale dafür, dass sich die App-Ebene herausbildet. Als GPT-5 im August eingeführt wurde, war die auffälligste Veränderung nicht die erweiterten Fähigkeiten, sondern die Vereinfachung des Auswahlwerkzeugs im ChatGPT – eine Entscheidung im Interaktionsdesign, die ein starkes emotionales Echo bei den Benutzer*innen hervorrief. Diese Reaktionen machen deutlich, dass Designentscheidungen auf der App-Ebene in den Augen der alltäglichen Benutzer*innen oft schwerer wiegen als Modellfortschritte. Das bedeutet nicht, dass die Modelle, die die grundlegenden Fähigkeiten bereitstellen, nicht wichtig sind, aber es bedeutet wohl, dass die Art und Weise, wie diese Fähigkeiten verpackt und geliefert werden, das Erste ist, was die meisten Menschen bemerken werden.
Atlassians kürzliche Übernahme von The Browser Company deutet darauf hin, wie selbst vertraute Tools wie der Browser im Rahmen der KI-App-Ebene neu interpretiert werden könnten, indem sie sich von einem passiven Halter von Tabs zu einer aktiven Benutzeroberfläche entwickeln, die dabei hilft, Apps zusammenarbeiten zu lassen.
Genau das macht diesen Moment für Teams so aufregend – die Durchbrüche kommen nicht nur von den Modellen, sondern davon, wie Designer*innen, Entwickler*innen und Produktmanager*innen sie in Apps verwandeln, die den Menschen wichtig sind. Was am wichtigsten ist, ist die Erfahrung, die diese Apps schaffen, und die Gefühle, die sie hervorrufen: Fühlen sich die Benutzer*innen als Elternteil unterstützt? Fühlt er sich als Künstler inspiriert? Sicher als Anwalt? Designqualität entsteht aus dem Verständnis dieser Bedürfnisse im Moment und der Umsetzung durch die Details der Interaktion.
Erfolg kommt heutzutage weniger von Funktionen und mehr davon, wie Produkte die Leute fühlen lassen. Erfahre mehr darüber, warum emotionale Resonanz der neue Wettbewerbsvorteil ist.
Für diejenigen, die mit dieser Technologie arbeiten, sollte der Aufstieg der App-Ebene spannend sein, da er die Möglichkeit bietet, die Nutzung der KI mitzugestalten. Produktentwickler*innen müssen Interaktionen wählen und gestalten, die KI-Ausgaben auf eine Art präsentieren, die nahtlos und angenehm zu nutzen ist, und gleichzeitig gewährleisten, dass diese Entscheidungen von zuverlässigen Systemen unterstützt werden, die skalierbar sind. Sie werden wahrscheinlich eine Flut neuer Akteure in verschiedenen Branchen sehen, die alle darauf abzielen, unsere Interaktionen mit KI in unserem täglichen Leben zu verändern. Einige werden sich durch ihr Design auszeichnen, andere werden in der Menge untergehen – und vielleicht werden ein paar so transformativ wie das GUI für das Computing.
Wir haben 2.500 Figma-Designer*innen und -Entwickler*innen befragt, um ihre Perspektive darauf zu erhalten, wie KI ihre Arbeit und deren Inhalte verändert. Lies mehr im Figma 2025 KI Report.