5 changements redéfinissant les design systems à l'ère de l'IA

Il est beaucoup question de métier – ce qu'il est, comment le perfectionner et comment il distingue les produits sur un marché saturé. Mais le métier peut s'éroder lorsque la pression pour livrer plus vite que jamais prend le dessus. Comme Tara Nadella, product manager chez Figma, l'a affirmé à Schema 2025, « Sans orientation, la rapidité mène à la divergence ». Il se peut que les marques qui livrent rapidement l'emportent sur le plan des résultats à court terme, mais cette rapidité peut nuire à ce qui distingue les produits : le métier et la qualité.

Les design systems sont la voie à suivre. En capturant les décisions, les normes et le contexte d'une équipe, les design systems aident les équipes à développer leurs idées plus encore tout en préservant ce qui rend leur travail distinct. Associés à l'IA, les design systems gagnent encore plus en puissance – assurant cohérence et qualité tandis que l'IA accélère l'exécution. Les design systems évoluent parallèlement au développement de produit, à la fois au niveau des systèmes eux-mêmes et des équipes qui les conçoivent et les gèrent. Voici cinq changements observés aujourd'hui dans les design systems.

En savoir plus sur l'évolution du métier et l'exécution de workflows optimisés par l'IA.

1. De guide à vecteur du métier

L'IA peut générer des résultats rapidement, mais sans une base sur laquelle travailler, ces résultats s'écartent souvent de la vision de l'équipe, ce qui engendre davantage de retouches et fait disparaître les nuances qui rendent un produit distinct. C'est ici que les design systems sont essentiels. « Les design systems ouvrent la voie à des expériences produit qui évoluent sans sacrifier leur nature fondamentale », indique Wayne Sun, designer produit chez Figma. « L'intuition devient substance. Le goût devient reproductible. Et les design systems cessent de porter uniquement sur la cohérence ; ils deviennent des vecteurs d'identité créative. »

Associés à l'IA, les design systems ne sont plus seulement une référence pour les vérifications de cohérence effectuées à la fin d'un processus – ils deviennent des vecteurs actifs du métier, encodant soigneusement les goûts d'une équipe pour que l'IA puisse les appliquer à chaque étape du développement. Désormais, chaque composant, mise en page et interaction peut véhiculer la sensibilité qu'un designer apporterait à son travail. Il en résulte des produits qui évoluent sans sacrifier les caractéristiques les rapprochant de l'être humain.

2. Permettre une exploration ancrée

Traditionnellement, explorer plusieurs orientations de design signifiait créer manuellement chaque variation, limitant ainsi la quantité d'idées qu'une équipe pouvait développer de manière réaliste. Les nouvelles capacités de l'IA (par exemple, l'outil de conversion des invites en applications Figma Make) changent la donne. Associés à un design system robuste, les résultats générés par l'IA ne sont pas seulement efficaces, mais aussi utilisables. « Les design systems permettent à l'exploration optimisée par l'IA de rester ancrée, en exploitant des composants partagés pour examiner rapidement une quantité d'options différentes alignées sur le système », déclare Jake Albaugh, developer advocate de Figma. Les équipes peuvent générer rapidement des dizaines de variations, testant différents traitements de couleurs, mises en page et agencements de composants, tous conçus à partir des mêmes composants système.

« Lorsque nos explorations sont ancrées dans le design system, choisir une orientation a pour effet de raccourcir le parcours menant à la production. » De là, la démarche s'assimile à un exercice d'optimisation », dit Jake. L'association rend l'exploration à la fois plus rapide et plus utile. Les équipes peuvent tester plus d'orientations en sachant que chacune débute à partir d'une base éprouvée.

3. Concevoir pour l'utilisation de l'IA

Les design systems ont généralement été conçus pour les designers et les développeurs capables de combler les lacunes grâce à leur compréhension de l'entreprise et de la marque. Toutefois, alors que l'IA assume une part croissante des tâches de design, les design systems évoluent pour s'adresser non seulement aux créateurs de produits mais aussi à l'IA. « Ce que vous pensez que les designers peuvent déduire sans que cela soit explicitement écrit dans le système constitue un contexte vraiment critique pour l'IA », déclare Zoe Adelman, product manager chez Figma. « Ce que de nombreux designers et développeurs peuvent déduire simplement en comprenant la marque et l'entreprise dans son ensemble, l'IA ne le sait pas intrinsèquement. »

Cela change la façon dont les design systems sont créés et structurés. Les équipes vont au-delà de la compilation de tokens et de composants pour capturer le raisonnement sous-jacent aux décisions, documenter des exemples de qualité et rendre explicite la connaissance implicite. « Les créateurs doivent plus que jamais chercher avant tout à combler les lacunes dans la documentation, le code et le design », affirme Zoe. Aujourd'hui, le contexte, les contraintes et les critères de prise de décision sont intégrés dans un design system, donnant à l'IA les paramètres dont elle a besoin pour produire des résultats conformes aux normes de la marque et du produit.

4. Expansion vers la gouvernance

Pour la plupart des équipes de design system, le travail était centré sur la gestion des bibliothèques de composants. L'IA change cela. Alors que les outils d'IA intègrent les workflows de produits, les équipes de design system jouent un rôle plus vaste, passant de la maintenance des bibliothèques à la gouvernance active du mode de création des produits. « Notre périmètre inclut désormais les outils que les créateurs assumant plus de tâches que supposé utilisent pour contribuer au produit », déclare Grant Blakeman, ingénieur en design chez LinkedIn.

En intégrant directement des règles de design et des contraintes dans les outils d'IA, les équipes peuvent influencer les résultats au moment de la création au lieu d'examiner le travail après coup. « Cela donne aux design systems l'opportunité de définir et de permettre la qualité bien plus tôt dans le processus », affirme Grant. « Nous sommes réellement capables de guider les équipes, et maintenant aussi leurs outils, à chaque étape du processus de production de manière proactive. »

Désormais, les équipes de design system peuvent façonner la manière dont le travail est créé dès le début, en faisant de la gouvernance un aspect actif du processus de design. « Les équipes de design system aident à fournir des garde-fous pour les LLM tout en permettant à tous les employés de contribuer au processus de conception de produits – parfois pour la première fois », déclare Grant. Il en résulte un flou des frontières traditionnelles des rôles, les équipes de design system soutenant un éventail de contributeurs et d'outils bien plus vaste que jamais auparavant.

5. Gérer les systèmes avec l'IA

À mesure que l'IA progresse, elle passe d'un outil de soutien à un collaborateur actif qui maintient les systèmes cohérents et à jour. « Je peux imaginer un monde où les design systems évoluent automatiquement en même temps que nos produits », déclare Matt Fichtner, responsable du design chez Figma. « Imaginez une IA qui ne se contente pas de signaler les problèmes, mais qui comprend votre système et votre intention, identifiant de manière proactive à quels niveaux des mises à jour sont nécessaires et proposant d'effectuer ces changements pour vous. » La mise à l'échelle des bonnes pratiques sera alors un jeu d'enfant. »

Alors que les systèmes commencent à évoluer en temps réel, ils peuvent fonctionner moins comme des ensembles fixes de composants et davantage comme des écosystèmes adaptatifs qui répondent à la façon dont les équipes travaillent. Au lieu de se demander si un fichier spécifique est à jour ou non, les équipes peuvent réfléchir pour savoir si l'ensemble du système reflète les dernières décisions. Dans un environnement interconnecté, une mise à jour peut se répercuter automatiquement à l'ensemble du design, du produit et de l'ingénierie.

« Dans ce nouvel univers, les design systems passeront à l'arrière-plan et deviendront pour les équipes une réalité invisible et toujours en œuvre », déclare Matt. « Les collaborateurs IA fonctionneront comme des membres de l'équipe des design systems, de sorte que les designers puissent se concentrer sur ce qui importe le plus – définir de nouveaux modèles, résoudre de nouveaux problèmes et créer au lieu de configurer. »

À mesure que l'environnement évolue, les équipes qui considèrent leurs design systems comme une infrastructure stratégique plutôt que comme une documentation pourront avancer plus vite, sans compromettre les détails qui comptent. Téléchargez notre eBook pour découvrir comment adapter vos design systems à l'ère de l'IA.

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