Comment concevoir des outils agentiques pour le travail
L'équipe de Gemini Enterprise présente son approche pour rendre simples, intuitifs et fiables des workflows complexes et multi-agents.
Partager Comment concevoir des outils agentiques pour le travail
Illustration principale par Pedro Sanches
Concevoir une expérience agentique signifie trouver un équilibre entre rendre l'IA accessible et la rendre en même temps puissante. Dans un contexte commercial, le cahier des charges est plus complexe : en plus de rendre un travail complexe, collaboratif et à enjeux élevés intuitif, celui-ci doit gagner la confiance des utilisateurs. C'est ce que l'équipe d'IA de Google Cloud a entrepris de faire en concevant Gemini Enterprise. « Notre principe directeur est que l'attention de l'utilisateur doit toujours être orientée sur son objectif, et non sur la gestion de l'IA », déclare Sheta Chatterjee, directrice senior, responsable de l'UX et du design. « En même temps, il est crucial qu'il soit clair que l'utilisateur peut intervenir. » Les gens travaillent avec des informations sensibles et prennent des décisions ayant de véritables conséquences commerciales.
Dans cet esprit, Sheta Chatterjee et son équipe ont privilégié la simplicité et la transparence dans chaque partie de l'outil, y compris l'interface de chat, le tableau de bord visuel, le générateur d'agent personnalisé et les espaces de projet partagés. En décomposant chaque décision, Sheta Chatterjee montre comment ils ont conçu une expérience agentique qui résout de manière proactive les défis auxquels nous sommes tous confrontés au travail – les silos d'équipe, la profusion d'outils, les échéances concurrentes – tout en assurant la fluidité des tâches.
Votre équipe s'appuie sur les fondations de Gemini, l'application grand public. Comment avez-vous abordé la conception d'expériences à la fois connectées et distinctes ?
À un niveau général, cela doit ramener à une seule marque. Le langage visuel de l'icône étincelante, des dégradés directeurs, des formes arrondies et des mouvements intentionnels unifient les deux expériences. Là où nous nous démarquons, c'est au niveau des fonctionnalités. Par exemple, bien que la boîte de dialogue corresponde à l'application grand public, elle met les connecteurs davantage en avant lorsque vous exécutez des prompts. L'intégration avec les outils utilisés par votre entreprise, tels que Google Workspace, Jira et Notion, est essentielle pour s'assurer que l'assistant dispose de tout le contexte nécessaire.
Mais nous voulions également penser au-delà de l'interface de prompt. L'avenir du travail va au-delà des commandes uniques et s'oriente vers l'orchestration. Vous utilisez plusieurs outils, extrayez des données de plusieurs sources et déléguez des tâches complexes à plusieurs agents. Nous avons introduit AI Inbox : un tableau de bord dynamique montrant sur quelles tâches vos agents travaillent, les tâches qui sont terminées et celles qui nécessitent votre intervention. Vous pouvez voir d'un coup d'œil qu'une analyse de marché est due demain matin et qu'elle est prête à être examinée. Un workflow visuel agit davantage comme une réunion d'équipe qu'un fil de discussion aller-retour.
Voici une autre différence clé : il ne s'agit pas d'un outil de productivité solo. Comment le besoin de collaboration en équipe a-t-il influencé la conception ?
L'une des décisions en matière de conception dont je suis le plus fière est le passage des fils de discussion individuels à un espace de projet partagé et persistant où l'IA agit comme un autre membre de l'équipe, effectuant des tâches, résumant des discussions et accédant aux fichiers du projet.
Il effectue toutes ces tâches dans un espace que chaque membre de l'équipe peut voir et référencer, et chaque demande est attribuée à un membre. Cette décision simple en matière de conception est cruciale pour la responsabilité, et pour que d'autres comprennent le contexte des actions de l'agent. En demeurant présent dans un espace collaboratif, l'assistant comble les lacunes de connaissances au sein de l'équipe, de sorte que si un ingénieur télécharge une spécification technique, un designer peut demander des détails sans avoir à rechercher lui-même la spécification. Aujourd'hui, le plus grand problème au travail est lié aux silos, et l'IA crée une source unique de vérité. C'est cette manière naturelle d'intégrer l'IA qui la fait passer d'un simple outil de productivité à un amplificateur d'intelligence d'équipe.
C'est cette manière naturelle d'intégrer l'IA qui la fait passer d'un simple outil de productivité à un amplificateur d'intelligence d'équipe.
Comment avez-vous pensé que l'IA aide les utilisateurs à relier les points sans devenir intrusive ?
Comme un système véritablement agentif doit être capable d'anticiper vos besoins, nous voulons nous assurer que l'IA est un partenaire proactif. Nous testons les rappels discrets, quelque chose comme : « Une date limite de projet se rapproche. Dois-je rédiger une mise à jour du statut ? » Et si elle levait la main alors que vous êtes en pleine discussion, et qu'elle avait quelque chose à dire ? Puisque ces suggestions doivent sembler magiques, et non pas s'assimiler à des interruptions, nous faisons évoluer rapidement nos modèles de conception afin qu'ils paraissent plus intuitifs par rapport à votre façon de travailler au quotidien. Nous veillons à ce que l'intégration fluide des outils soit un pilier fondamental de notre conception, afin que l'IA ait une compréhension approfondie de votre monde.
Les utilisateurs professionnels doivent également pouvoir confier à l'IA des informations sensibles en toute confiance. Comment instaurer un sentiment de contrôle et de gouvernance sans donner l'impression de restreindre les choses ?
La transparence est primordiale. L'application grand public indique ce qu'elle fait en temps réel ; la version entreprise étend cet état de pensée à des détails plus précis. Si vous demandez à un agent de surveiller l'état d'un lancement récent, par exemple, il indique son plan prévu : comprendre le projet, décomposer le feedback des clients dans SurveyMonkey, analyser les tickets de support dans Jira et rédiger une note mettant en évidence les principaux points à retenir. C'est une pause délibérée et un moment de friction permettant de s'assurer que l'utilisateur est l'autorité ultime. Les citations de sources sont toujours intégrées dans les réponses afin que l'utilisateur puisse comprendre précisément d'où proviennent les informations.
Lorsque vous créez un agent personnalisé, notre concepteur d'agent vous permet de définir un « harnais » – un calque de gouvernance qui spécifie les données auxquelles un agent peut accéder, les outils qu'il peut utiliser et à quel moment il doit s'arrêter pour demander l'autorisation. Il place la sécurité et la logique directement entre les mains de l'utilisateur.
Les capacités de l'IA agentique ne cessent de croître. Comment décidez-vous des produits à concevoir et comment maintenez-vous la cohérence à travers autant d'aspects ?
Figma est notre source unique de vérité, des premières tâches conceptuelles à la livraison. Nous utilisons FigJam en amont pour cartographier les objectifs des utilisateurs, comprendre leurs parcours et voter sur les idées. Nous passons ensuite à un travail de plus haute fidélité.
Lorsque nous envisageons d'apporter un changement, nous devons considérer la manière dont ce changement se répercute et s'étend à tous les éléments que nous voulons ajouter, car le parcours ne fait que commencer. Pour un système fonctionnant à cette échelle, créer, documenter et gérer un design system dans Figma est crucial. Nous pouvons obtenir le niveau de détail souhaité dans Figma, ce qui n'est pas possible avec le vibe coding, en affinant les détails et en gérant des états complexes. Et parce que nous disposons d'une source unique de vérité, nous pouvons faire des recoupements avec l'équipe grand public pour nous assurer qu'une expérience réussie d'un côté se reflète de l'autre.
Quel est votre avis global sur l'état actuel de la conception par l'IA – et ce qu'elle exige des designers ?
Nous sommes à un moment qui rappelle l'ère précédant les interfaces graphiques, où les ordinateurs fonctionnaient sur des lignes de commande. Les principes de conception qui ont toujours compté (clarté, architecture de l'information, confiance et finition visuelle) n'ont pas disparu. On construit si vite, mais ce sont les détails qui déterminent de quels produits d'IA les utilisateurs se serviront réellement.
La nouvelle rhétorique autour de l'IA peut être véritablement intimidante. Il est facile de se perdre dans la terminologie des agents et de l'orchestration, mais l'utilisateur final veut simplement accomplir son travail. C'est ce que les designers savent si bien faire : rendre les choses simples, humaines et agréables. À l'ère du prototypage rapide, où il est si facile de concevoir des produits qui ne sont pas forcément les bons, le savoir-faire et le goût comptent plus que jamais.
