Le calque applicatif est-il là où l'IA prouve sa valeur ?
Le prochain saut dans l'IA ne viendra pas uniquement des nouveaux modèles – le calque applicatif sera ce qui rendra la nouvelle technologie viable.
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Illustration principale par Zoé Maghamès Peters
« Nous sommes en ce moment même à l'ère de MS-DOS pour l'IA, où l'invite est l'interface », a récemment écrit Dylan Field, PDG de Figma. En d'autres termes, c'est une technologie qui n'est puissante que si vous savez comment l'utiliser. Le sentiment que nous sommes aux débuts de l'utilisation de l'IA générative semble généralisé : Ethan Mollick, professeur assistant à Wharton et expert en IA, affirme qu'il existe une « surabondance de fonctionnalités » – des possibilités inexploitées dans les modèles actuels. Plus tôt cette année, The Economist a évoqué un « fort désillusionnement face à l'IA », expliquant que « pour de nombreuses entreprises, l'enthousiasme suscité par la promesse de l'intelligence artificielle générative a cédé la place à une frustration face à la difficulté de faire un usage productif de la technologie ».
Commercialisé en 1981, MS-DOS était un système d'exploitation basé sur le texte de Microsoft qui nécessitait que l'utilisateur tape des commandes pour exécuter des programmes et gérer des fichiers, ce qui le rendait difficilement accessible aux utilisateurs non techniques.
Nous avons déjà vu cela. Un véritable changement ne se produit que lorsque les créateurs conçoivent des interactions humaines clés et s'investissent dans le calque applicatif – le calque qui transforme l'infrastructure technologique (par exemple, les grands modèles de langage (LLM)) en outils utilisables pour les utilisateurs au quotidien. Ce n'est pas MS-DOS lui-même qui a mis les ordinateurs personnels à la portée du grand public, mais ce qui est venu ensuite : les interfaces utilisateur graphiques (GUI), qui ont permis aux utilisateurs de cliquer, de faire glisser et de naviguer sans mémoriser de commandes, mettant l'informatique à la disposition de tous et faisant finalement des interfaces graphiques la norme. Le même schéma s'est déroulé avec Internet, qui n'est devenu utile à tous que lorsque les navigateurs, les moteurs de recherche et les applications web courantes l'ont fait passer du stade d'outil académique à celui de produit utilisable par tous. Avec un calque applicatif, les téléphones ne sont plus un moyen d'appeler et d'envoyer des SMS mais sont un outil omniprésent. Le smartphone n'a pas été livré avec Uber, DoorDash, Facebook ou Instagram : toutes ces applications ont été conçues par des équipes dédiées qui ont transformé la nouvelle technologie en outils permettant à leurs utilisateurs de réussir.
Le Macintosh d'Apple, commercialisé en 1984, a été le premier ordinateur accessible au grand public présentant une interface graphique, et Microsoft Windows a superposé une interface similaire sur MS-DOS, mettant l'informatique à la portée de tous et faisant finalement de l'interface graphique la norme.
Mais il ne suffit pas simplement de concevoir un calque applicatif. À mesure que la technologie évolue, la qualité des détails du design qui façonnent l'utilisation que les personnes font d'un produit détermine si ce produit est adopté par le plus grand nombre ou disparaît à l'arrière-plan. L'essor d'Internet a vu l'émergence de dizaines de navigateurs et de moteurs de recherche, mais ceux qui ont défini le web l'ont fait en combinant de nouvelles fonctionnalités à un design clair et intuitif qui a facilité une utilisation quotidienne. L'ère du smartphone est née d'applications qui ont offert de toutes nouvelles possibilités, mais ce sont les schémas d'interaction ayant rendu les applications naturelles (des gestes comme le pincement pour zoomer, le défilement inertiel qui glisse avec l'élan et la carte en temps réel d'Uber) qui ont donné leur longévité aux applications les plus réussies.
Un calque applicatif pour l'IA fera de même. La plupart des utilisateurs n'exploiteront pas les modèles eux-mêmes ; ils se tourneront vers des produits qui traduisent la capacité brute en actions utiles. Ce ne seront pas seulement des enveloppes LLM, mais des manières entièrement nouvelles d'interagir avec la technologie. Et, tout comme ces gestes de smartphone ont rendu les applications intuitives, de nouveaux schémas d'interaction émergeront au niveau du calque applicatif et rendront l'utilisation de l'IA plus naturelle et agréable.
La plupart des utilisateurs n'exploiteront pas les modèles eux-mêmes ; ils se tourneront vers des produits qui traduisent la capacité brute en actions utiles.
Les premiers signes de cette transformation sont déjà visibles. Dans des domaines allant du travail créatif à la santé mentale et à la parentalité, des applications IA émergent qui s'apparentent moins à un chat avec un ordinateur et davantage à l'utilisation d'outils conçus pour résoudre les problèmes qu'elles abordent. J'ai déjà vu cela se réaliser dans ma propre vie. L'application Good Inside, qui forme son chatbot de conseil en parentalité sur le travail de la thérapeute et coach parental Dr. Becky, m'a conquis à la fois pour ses conseils rapides et accessibles et pour son design simple et facile à utiliser. Bien que j'étais sceptique quant à demander à une IA de l'aide en matière de parentalité, j'ai accepté de l'utiliser pour faciliter le coucher de mon enfant – un moment véritablement stressant pour un parent de jeune enfant. Mes invites vagues telles que « l'heure du coucher est vraiment difficile, j'ai besoin d'aide » ont reçu une réponse empathique, suivie de conseils clairs et précis présentés sous forme de cartes simples. La police épurée, l'interface jaune pâle, et même la petite animation dactylographique, ont créé une expérience apaisante, rassurante et adaptée à ma situation de parent.
Je pourrais avoir les mêmes discussions avec un chatbot prêt à l'emploi, mais ce ne serait pas aussi pertinent. L'application Good Inside a été intentionnellement conçue pour mêler contenu, ton et design d'interaction de manière à donner à l'utilisateur le sentiment d'être soutenu et à s'adapter à son contexte. Ce même type d'adaptation sera important pour toutes les applications IA : les interfaces doivent être ajustées pour refléter les besoins des utilisateurs qu'elles servent, et les interactions de design devront varier selon l'utilisateur, qu'il s'agisse de parents, d'avocats, de médecins ou de designers.
Au-delà de ma propre expérience, d'autres signaux clairs montrent que le calque applicatif prend forme. Lorsque GPT-5 a été lancé à la mi-août, le changement le plus frappant n'a pas résidé dans ses fonctionnalités étendues, mais dans la simplification du sélecteur de modèle dans ChatGPT – un choix de design d'interaction qui a suscité une forte réaction émotionnelle chez les utilisateurs. Ces réactions montrent clairement que, aux yeux des utilisateurs ordinaires, les décisions en termes de design au niveau du calque applicatif l'emportent souvent sur les avancées du modèle. Cela ne signifie pas que les modèles qui fournissent des fonctionnalités brutes ne sont pas essentiels ; cela signifie que la plupart des utilisateurs remarqueront en premier la manière dont ces fonctionnalités sont intégrées et fournies.
La récente acquisition de The Browser Company par Atlassian montre comment même des outils familiers tels qu'un navigateur peuvent être repensés comme faisant partie du calque applicatif IA, passant d'un simple support d'onglets à une interface active qui aide les applications à fonctionner ensemble.
C'est précisément ce qui rend ce moment si passionnant pour les équipes : les percées ne viennent pas seulement des modèles, mais aussi de la façon dont les designers, les développeurs et les product managers les transforment en applications appréciées de leurs utilisateurs. Ce qui compte le plus, c’est l'expérience que ces applications créent et les émotions qu'elles suscitent : l'utilisateur se sent-il soutenu en tant que parent ? Se sent-il inspiré en tant qu'artiste ? Sûr de lui en tant qu'avocat ? La qualité du design vient de la compréhension en temps réel de ces besoins et de la satisfaction de ces besoins à travers les détails de l'interaction.
Aujourd'hui, le succès dépend moins des fonctionnalités et davantage du sentiment que les produits suscitent chez leurs utilisateurs. Découvrez pourquoi la résonance émotionnelle est le nouvel atout compétitif.
Pour ceux qui conçoivent avec cette technologie, l'essor du calque applicatif devrait susciter un enthousiasme, offrant une opportunité de façonner la manière dont l'IA est perçue. Les concepteurs de produits doivent choisir et créer des interactions qui mettent en évidence les résultats de l'IA d'une manière fluide et satisfaisante, tout en s'assurant que ces choix sont soutenus par des systèmes fiables capables d'évoluer. Dans tous les secteurs, on assistera probablement à l'arrivée d'une multitude d'acteurs nouveaux, cherchant tous à transformer notre interaction quotidienne avec l'IA. Certains se démarqueront par le design, d'autres se fondront dans la masse – et quelques-uns peut-être auront un impact similaire à l'impact que les interfaces utilisateur graphiques ont eu sur l'informatique.
Nous avons interrogé 2 500 designers et développeurs Figma pour connaître leur point de vue sur la façon dont l'IA change leur mode de travail et ce sur quoi ils travaillent. En savoir plus dans le rapport IA 2025 de Figma.