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2026年度版Figma AIレポート: AIはコラボレーションの向上に役立つのか?

Madeline StaffordContent Strategist, Figma
Shane JohnstonResearcher, Figma

かつてAIは単独で機能していました。弊社が実施した調査によると、もうその時代は終わっています。

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イラスト: Zoé Maghamès Peters

2026年度版Figma AIレポートは、デザイナー、開発者、プロダクトマネージャーからの合計8,403件の調査回答と639件の質的インタビューを含む3年間のデータに基づいて作成されています。今年、私たちは対象市場を7から10に拡大し、アメリカ、イギリス、日本、ドイツ、フランス、カナダ、オーストラリアのサンプルにブラジル、インド、韓国を加えました。

誰もが10xエンジニアという言葉を耳にしたことがあるでしょう。その生産性の高さによって他の人々を凌駕する伝説のヒーローです。しかし、AIが誰の能力も10倍に高められるようになったら、個人の生産性はもはや最適化すべき対象ではなくなっていきます。今、過去3年間のデータの中で初めて、AIによってチームの連携方法が意味のある形へと変化していることが示されました。今日では41%の回答者がそう答えており、2年前はわずか7%でした。

柔らかいピンク色の背景に、重なり合うカラフルなリング、楕円形、四角、プラットフォームが描かれた抽象的な幾何学イラスト。柔らかいピンク色の背景に、重なり合うカラフルなリング、楕円形、四角、プラットフォームが描かれた抽象的な幾何学イラスト。

Figmaの2026年度版AIレポートを読んで、AIがコラボレーションやデザインにどんな変化をもたらしているか、詳しくご確認ください。

また、作業そのものも変わりつつあります。過去1年間で、開発に参加しているデザイナーの数は41%に倍増し、デザイン作業を行う開発者の数は44%から60%に増加しました。しかし、より大きく変化したのは、人々が何をするかではなく、それをどこで行っているかです。各チームは、キャンバス上でシングルプレイヤーのワークフローをマルチプレイヤー向けのワークフローへと転換させています。

76%76%

の製品ビルダーが、作業の少なくとも半分をキャンバスで行っていると言っています。

今日では、76%の人々が作業の少なくとも半分をキャンバスで行い、60%の人々がほとんどの作業をキャンバスで行っています。開発者のうち5人に1人は、キャンバスでプロジェクトを始めたいと考えています。ターミナルやプロンプトは単独で作業を行う場であるため、他の人と一緒にアイデアを広げたり、デザインを並べて比較したりすることはできません。キャンバス上では、チームがアイデアを探求し、フィードバックを取得し、問題領域を共に掘り下げていくことができます。

デザインの役割はますます拡大している

AIは、ほとんど何でも構築できます。しかし、構築する価値があるのは何かを判断することはできません。プロトタイプ作成が迅速に行えるとき、何をリリースするかを選択することがより重要になります。コピーの作成が簡単なとき、何を言うかを決めることがはるかに重要になります。アセット生成を安価に行えるとき、それをどう差別化できるかを検討することが非常に重要になります。しかし、1人で正しい決断をすることは不可能です。チームが一緒に取り組むことで、決定事項がより明確になります。検討すべき対立の度合いを測り、探求すべき方向性を見極め、どのようなトレードオフを行うべきかを慎重に検討します。

90%90%

の回答者が、デザインはAIが導入される前と同じくらい重要であると述べています。

意思決定は常にデザインの一部です。AIの普及に伴い、意思決定の重要性はより一層高まっています。90%の回答者が、デザインはAIが登場する前と同じくらい重要であると言い、実際のところ6人に1人がデザインはAIが登場する前よりも重要になっていると述べています。そして、デザイナーだけでなく、65%の開発者も同じことを言っています。「デザイン、テイスト、ユーザーエクスペリエンスの重要性はますます高まっているため、私たちは日々改善に努めています」とあるソフトウェアエンジニアは述べています。

2025年から2026年にかけて部門横断的な参加が増えていることを示す2つの棒グラフ: 開発者のデザインへの参加が44%から60%に上昇し、デザイナーの開発への参加が21%から41%に上昇しました。2025年から2026年にかけて部門横断的な参加が増えていることを示す2つの棒グラフ: 開発者のデザインへの参加が44%から60%に上昇し、デザイナーの開発への参加が21%から41%に上昇しました。

今後の道筋は、今経験していることから開かれる

過去1年間でAIを「変革的」と呼ぶデザイナー、開発者、PMの数が3倍に増えましたが、必ずしも全員が同じペースでAIを使用していたり、AIについて同じように感じていたりするわけではありません。私たちはAI導入の4つのパターンを発見しました。それらを草の根型、指令型、新興型、統一型と呼んでいます。

4つのカテゴリーを示す2×2のマトリクス。それらは、統合型(36%)、指示型(27%)、草の根型(20%)、そして新興型(18%)です。4つのカテゴリーを示す2×2のマトリクス。それらは、統合型(36%)、指示型(27%)、草の根型(20%)、そして新興型(18%)です。

指示型企業では、AIの導入はトップダウン方式で進められます。草の根型企業では、AIの導入は現場で作業している従業員から湧き上がってくるものです。どちらの場合でも摩擦が生じます。人々の認識が一致しておらず、チーム間で共通の戦略が確立されていないからです。「結局のところ、これはどちらかと言えば組織のギャップであり、チーム間のコミュニケーションや知識のギャップを露呈している」と、草の根型企業のプリンシパルプロダクトデザイナーは述べています。真の目標は、個人と組織が共にAIの導入を推進していく「統一的な導入」です。

今後の道筋は、今経験していることから開かれていきます。もしあなたが草の根の変革者であるなら、上手く機能していることを広めてください。ワークフローを可視化し、その周りに構造を構築し、共有スペースの推進者になってください。もしあなたがリーダーシップレベルでAIを推進しているのであれば、戦略と実践の間のギャップを埋めることに取り組んでください。

どのような立場にあっても、もっと速く行動し、さらに先へ進み、より良い決断を下さなければならないというプレッシャーを感じているはずです。しかし、それは1人でどれだけ速く進められるかということではなく、皆がどのように一緒に早く進められるかということなのです。

新しいAI時代をさらに詳しく知りたい方は、Figmaの2026年度版AIレポート: マルチプレイヤーデザインの新時代をダウンロードしてください。

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