역할과 책임은 과거의 유물로 전락했을까요?

제품 팀 전반에서 명확하게 정의된 역할이 더 유동적인 것으로 바뀌고 있습니다. 여러분은 아마도 PM이 개념을 프로토타입 제작하고, 엔지니어가 초기 디자인 범위를 설정하며, 더 많은 콘텐츠 전문가 및 마케터가 Figma 파일에 피드백을 남기는 상황을 실시간으로 보셨을 겁니다. 일반적으로 이것은 좋은 일입니다. 개방적인 협업은 더 나은 아이디어로 이어집니다. 이러한 변화를 최대한 활용하려면 거시적 및 미시적 수준에서 이해하여 다음에 어디로 나아갈지 결정해야 합니다. 그러한 관점에서 우리는 전체 제품 개발 수명 주기에 걸쳐 어떻게 역할이 변화하고 있는지에 대해포괄적인 연구를 수행했습니다.

그리고 그 어느 때보다 더 많은 사람들이 디자인에 관여하고 있음을 발견했습니다. 실제로 비디자이너의 56%가 적어도 하나의 디자인 중심 작업에 대해 '많이' 또는 '매우 많이' 참여한다고 답했습니다. 하지만 모호한 역할은 디자인에서 그치지 않습니다. 응답자의 64%가 두 개 이상의 역할에 속한다고 답했으며, 3분의 1 이상은 자신의 책임이 세 가지 이상의 역할에 걸쳐 있다고 말했습니다. 여기서는 이러한 역할 중복이 매일 어떻게 진행되고 있는지, 그리고 그것이 제품 팀의 작업 방식에 어떤 의미를 갖는지 자세히 살펴봅니다.

역할이 어떻게 진화하고 있는지, 이것이 우리가 일하는 방식의 미래에 어떤 의미를 가지는지, 그리고 제품 개발자들이 할 수 있는 일은 무엇인지 알아보려면 전체 보고서를 읽어보세요.

디자인은 디자이너만의 것이 아닙니다

디자인 작업의 주체가 확대되고 있습니다. 모형 제작이나 브랜드 탐색과 같은 디자인 중심 작업에 대한 비디자이너의 참여가 지난 1년간 10% 증가했습니다. 실제로, 이는 마케터들이 소셜 미디어를 위한 비주얼 에셋을 빠르게 만들거나 PM들이 디자이너의 작업 프로토타입을 기다리기보다 초기 아이디어를 스케치하는 식으로 나타납니다. 사실, 70%의 PM들이 완성도가 낮은 모형을 만들거나 와이어프레임 제작을 하고 있다고 말했으며, 59%는 인터랙티브 프로토타입 제작을 맡고 있다고 말했습니다.

다양한 분야에 걸쳐 디자인 도구가 널리 채택되는 것은 이러한 변화의 또 다른 징후입니다. 응답자의 4분의 1은 최근 새 디자인 도구를 채택했으며 아직 사용하지 않는 사람들의 42%는 올해 안에 시작할 계획이라고 답했습니다. 첫눈에 보기에 이는 수년간의 디자인 경험이나 전문 교육을 받은 사람들에게는 위협적으로 느껴질 수 있습니다. 하지만 디자인 작업의 중첩 현상의 근원에는 문제점과 잠재적 해결책을 설명하고 새로운 제품 아이디어를 공유하거나 기술적 장벽을 극복하는 방법을 확인하기 위해 시각과 인터랙션을 통해 소통하려는 욕구가 있습니다. 그 결과 제품 개발 프로세스에 관여하는 모든 사람들의 협업이 개선되고 귀중한 시간을 되찾을 수 있습니다.

예를 들어, 제품 관리자가 자신의 아이디어에 대한 초기 모형을 만들면 디자이너가 좀 더 빨리 반복해서 비전을 하나로 모아서 나중에 불필요한 논쟁을 피할 수 있습니다. 개발자가 구현 전에 Figma 모형에서 바로 시작하면, 초기 단계에서 실행 가능성 문제를 제기할 수 있어 개발 후기 단계에서 시간을 절약할 수 있습니다. 이렇게 절약한 시간은 연구, 전략, 디자인 시스템의 유지 및 확장, 기술 향상에 다시 투자할 수 있습니다.

디자인 참여가 증가하면서, 제품 제작자들은 효과적인 협업에 집중함으로써 이러한 변화를 최대한 활용할 수 있습니다. 이는 깊은 유대 관계를 확립하고, 초기의 공유된 비전을 조정하며, 새로운 도구를 배우는 팀원들의 의견을 수용하는 태도를 가짐으로써 달성됩니다.

도구 과부하가 마찰을 일으키고 있습니다

응답자의 72%가 AI 도구를 역할 변화의 주요 동인으로 꼽고 있습니다.

도구와 기술은 작업 변화의 주요 요인 중 하나입니다. Figma Make, Claude Code, GitHub Copilot과 같은 AI 도구는 몇 가지 프롬프트만으로도 빠른 프로토타입 제작이나 실행 가능한 코드 작성을 쉽게 할 수 있도록 해주며, Notion, Figma Buzz, Airtable과 같은 도구는 마케팅 에셋을 빠르게 생성하고 프로젝트 관리를 간소화합니다.

업무를 더 쉽게 만들기 위한 도구는 부족하지 않으며, 바로 여기에 긴장이 존재합니다. 사용이 증가함에 따라 새로운 도구가 나오는 속도가 너무 빨라 많은 사람들이 따라가기 힘들어합니다. 응답자의 71%는 역할 변화의 직접적인 결과로, 스프레드시트 및 프로젝트 관리 도구에서 그래픽 디자인 및 코딩 보조 도구에 이르기까지 더 많은 도구와 소프트웨어를 사용하고 있다고 답했습니다. 팀이 평균 7.6개(총 16개 중)의 서로 다른 카테고리 도구들을 동시에 다루면서 각 개별 도구의 효과는 희석되고 있습니다.

역할 전반에 걸쳐 도구를 간소화하려는 분명한 욕구가 있지만, 많은 사람들이 익숙한 도구에서 전환하는 것을 주저하는 다른 팀의 저항에 직면할 때가 많다고 얘기합니다. "저는 끊임없이 새로운 도구를 배워야만 해요"라고 한 디자인 전문가는 말합니다. "이 도구에 텍스트를 넣는 방법을 알아내느라 시간을 낭비하다 보니 실제 텍스트 작업을 할 시간이 없어요."

그 결과 도구 스택이 점점 더 복잡해져서 어떤 프로젝트가 한 플랫폼의 GTM 파일로 시작해서 다른 플랫폼의 PRD로 넘어가고, 브레인스토밍을 위해 세 번째 플랫폼으로 이동하며, 네 번째에서 진행 상황을 추적하고, 또 다른 플랫폼에서 프로토타입을 만들게 될 수도 있습니다.

그럼에도 불구하고, 이러한 좌절감 속에서도 제품 제작자들은 프로젝트 목표를 달성하기 위해서 뿐만 아니라 자신의 기술 성장을 위해 이러한 새로운 도구를 배우는 데 강한 관심을 보입니다. 많은 조직의 해결책은 실전 탐구를 위한 공간을 만드는 것과 어떤 도구가 효율성과 성장을 가장 잘 지원하는지 비판적으로 평가하는 데 있을 것입니다. "새로운 도구를 너무 많이 만드는 것보다 기존 도구를 간소화하는 것이 좋을 거예요"라고 디자인 에이전시의 한 마케터는 말합니다. "도구가 8,000개나 있을 필요는 없잖아요. 하나만 있으면 됩니다."

업무의 구성이 변화하고 있습니다

제품 제작자들은 그 어느 때보다 바쁘다고 느끼고 있으며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 더 멀리 나아가야 는 압박은 커지고 일정은 단축되고 있습니다. 주어진 프로젝트 기간 동안 응답자들은 시장 및 사용자 조사에서 모형 제작, 테스트, 콘텐츠 전략에 이르기까지 평균 7.3개의 작업(총 19개 중)을 수행한다고 보고했습니다. 또한, 제품 개발자들은 지난해에 수행한 작업이 17.5% 증가했으며, 55%는 다른 사람들이 하던 새로운 작업을 맡게 되었다고 답했습니다.

팀은 아이디어를 더 빨리 시장에 내놓고, 업무 흐름을 간소화하며, 몇 가지 프롬프트를 작동하는 프로토타입으로 전환하는 것과 같이, 한때 불가능해 보였던 능력을 활용하고 있습니다. 하지만 제품 제작자들이 여러 분야에서 더 많은 작업을 수행하고 있음에도 불구하고, 이러한 작업 중 일부는 시간을 덜 차지하고 있습니다. 응답자의 19%만이 실행 작업에 더 많은 시간을 할애한다고 응답했으며, 이는 더 큰 가치를 창출하는 작업을 위한 자리를 만들어 주고 있습니다.

제품 제작자들은 지난 1년 동안 수행한 작업이 17.5% 증가했다고 답했습니다.

모든 새로운 소프트웨어의 희망은 작업을 가속화하고 더 효율적으로 만드는 것입니다. AI가 그러한 작업에 정면으로 맞서면서, 업무의 구성이 변하고 있습니다. 제품 제작자의 57%가 고부가가치 작업에 더 많은 시간을 할애하고 있으며, 68%가 전반적으로 생산성이나 효율성이 높아졌다고 말합니다. 한 소매 기업의 제품 관리자는 "모든 게 처음부터 끝까지 자동화되리라 기대하지는 않습니다. 하지만 제품 수명 주기 전체에 20가지 작업이 있다면, 그중 많은 부분이 훨씬 수월해질 거라고 생각합니다. 제품 관리자들이 가치를 창출하는 작업에 훨씬 더 많은 시간을 쓸 수 있기를 바랍니다"라고 얘기합니다.

가장 주목할 만한 발견은 제품 제작자들이 자신의 일에서 성장과 앞으로 나아가는 추진력을 느낀다는 점입니다. 이제 그들이 묻는 질문은 이것입니다. 시간을 할애할 가치가 가장 큰 작업은 무엇인가요? 그 답을 찾으려면 가속화와 자동화를 위해 어디에 AI를 사용할지, 그리고 제품 개발 과정에서 인간의 전문성과 판단이 가장 크게 이익이 되는 것은 어느 부분인지 파악해야 합니다.

기술과 인간의 판단은 여전히 중요합니다

AI가 프로세스를 가속화하고 있지만, 뛰어난 작업을 생성하는 것은 여전히 전략적 판단, 세부 사항에 대한 주의, 인간의 관점을 통해 AI 출력을 다듬는 능력에 달려 있습니다. 우리의 연구에서는 제품 제작자들이 이미 이를 인식하고 있음을 보여줍니다. 응답자의 53%는 AI가 있어도 작업을 잘 수행하려면 깊은 지식이 필요하다는 데 동의했으며, 63%는 그 역할에 사람의 손길이 필요하다고 동의했습니다.

이것은 다양한 분야에서 나타납니다. AI가 생성한 코드를 다듬고 확장 가능한 시스템을 보장하려면 개발자의 전문 지식이 여전히 필요하며, 디자이너의 안목은 AI가 생성한 에셋을 세련되게 만드는 데 결정적이고, AI가 작성한 카피는 여전히 인간이 맥락과 의미를 고려하고 보이스 앤 톤을 조정해야 합니다. 한 SaaS 기업의 UX 라이터는 이렇게 설명했습니다. "콘텐츠를 만드는 데 있어서 인간적인 요소는 여전히 정말 중요합니다. AI는 뉘앙스, 문화적 맥락, 관점, 깊이를 인식하지 못합니다. 이러한 것들은 오직 인간만이 지닌 능력이자 감각이며, 결코 복제될 수 없는 부분입니다."

제품 제작자의 63%가 역할에 인간적인 손길이 필요하다고 동의합니다.

AI의 능력이 발전함에 따라 기술, 안목, 분별력은 훌륭한 제품을 만드는 데 더 필수적인 요소가 될 것입니다. 이 순간에 대비하기 위해, 제품 제작자는 배우고 전문가로부터 멘토링을 받고 지식을 확장하고 전문성을 깊게 하기 위한 강좌를 수강하여 항상 안목을 다듬는 것을 목표로 해야 합니다. 기술은 진화하는 능력으로 취급되어야 하며, 모든 프로젝트는 기준을 높이고 세심함과 정밀함을 더하는 새로운 방법을 탐색할 기회가 되어야 합니다.

전반적으로 우리의 연구는 더 광범위한 범위와 하향식 요구에 대한 우려, 그리고 새로운 기능을 가능하게 하는 새로운 도구에 대한 흥분이 뒤섞여 있음을 보여주었습니다. 분명한 것은 기술과 인간의 판단이 제품 개발 과정에서 여전히 필수적이라는 것입니다. 제품 개발 역할의 변화는 여전히 진행 중이며, 팀이 변화하는 환경에 적응함에 따라 새로운 패턴이 나타나고 있습니다. 우리의 전체 보고서는 이러한 변화를 자세히 조사하고 우리가 구축하는 방식의 미래에 어떤 의미를 갖는지 탐구합니다.

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