Como aproveitar habilidades que a IA não pode automatizar

Em um mundo onde qualquer pessoa pode criar seu protótipo funcional, o que diferencia produtos bons de ótimos é o cuidado e qualidade que são dedicados a eles. Sem a contribuição humana ponderada, as ferramentas de IA geram resultados que funcionam no papel mas não atingem o objetivo na prática. Preencher essa lacuna requer capacidades distintamente humanas como curiosidade, intuição, gosto e intenção. Aqui, exploramos como você pode cultivar e aproveitar essas habilidades para direcionar as ferramentas de IA a resultados de qualidade, e não apenas rápidos.

Curiosidade: Começando a partir dos princípios fundamentais

A curiosidade é perguntar "por que" e "e se" antes que um caminho claro tenha sido delineado; é considerar dezenas de direções diferentes e, em seguida, iterar até validar a correta. Tradicionalmente, esse tipo de curiosidade leva tempo, mas as ferramentas de IA reduziram a barreira para explorar mais direções. Com o Figma Make, por exemplo, um gerente de produto pode inserir um prompt, gerar protótipos e ver quais ideias valem a pena seguir com seriedade — tudo isso sem escrever uma linha de código. Um profissional de marketing usando Claude ou ChatGPT pode criar vários esboços de campanha em minutos, comparando-os para ver qual se alinha mais de perto com a voz e os objetivos da marca. Mas mesmo com esses aceleradores, ainda existem limitações reais. A IA não consegue decidir em se afastar do escopo original apenas para ver o que pode acontecer, ou questionar se o próprio escopo deve mudar. Ela não é capaz de sentir o apelo de uma ideia inesperada ou uma intuição, ou perceber quando algo merece uma exploração mais profunda, mesmo que consuma tempo.

A curiosidade não apenas amplia o número de ideias na tabela, mas também fortalece a confiança nas que você escolhe. Explorar amplamente no início facilita o refinamento posterior, com menos dúvidas e retrabalho. Tome, por exemplo, a Designer de Produto do Figma, Natasha Tenggoro, que usou o Figma Make para testar e validar diferentes maneiras de adicionar vídeos ao Figma Buzz. Criar protótipos rapidamente, ela diz, "Isso me permite explorar mais direções, testar casos extremos cedo e refinar com confiança." Isso também ajudou os engenheiros a entender o escopo e a viabilidade do recurso, evitando ajustes caros para toda a equipe.

Saiba mais sobre como a designer de produto Natasha Tenggoro usou o Figma Make para fazer um protótipo dos experimentos iniciais para adicionar reprodução de vídeo ao Figma Buzz.

Como a curiosidade remodelou o conjunto de ícones do Figma

Enquanto a Figma se preparava para lançar quatro novos produtos—Figma Make, Figma Buzz, Figma Sites e Figma Draw—o designer de produto Tim Van Damme enfrentou a tarefa de criar ícones que não só representavam claramente cada ferramenta, mas também funcionavam juntos como parte de uma linguagem visual consistente.

Na superfície, o projeto parecia simples: Desenhar quatro novos ícones para representar quatro novos produtos. Mas quando Tim começou a esboçar possíveis direções para cada um deles, ele percebeu que precisava dar um passo atrás. E se, em vez de focar em cada ícone individualmente, ele redesenhasse toda a suíte de ícones Figma para obter uma sensação mais atualizada e unificada? Isso acrescentaria semanas ao cronograma do projeto, mas uma reimaginação mais holística parecia valer a pena. Ele expandiu o escopo para uma reformulação completa, revisitando ícones existentes junto com os novos, explorando centenas de variações e garantindo que cada símbolo fosse distinto por si só—mas coeso como parte da família mais ampla de ícones Figma.

O conjunto de ícones atualizado é ao mesmo tempo mais unificado e mais distinto. Cada ícone representa claramente cada produto, escala perfeitamente para formatos grandes como outdoors, e permanece inconfundivelmente como Figma.

Saiba mais sobre a abordagem do Designer de Produto da Figma, Tim Van Damme, para design de ícones e veja as explorações que moldaram os resultados finais.

Intuição: Seguindo um sentimento

Embora a IA possa acelerar o tempo de lançamento no mercado, ela não consegue identificar o que vai conectar mais com o cliente—mas os criadores de produtos conseguem. Eles podem perceber uma interação confusa, mesmo que ela tecnicamente funcione no protótipo. Esse mesmo instinto pode levá-los a defender mais espaço em branco em um layout que parece apertado, mesmo quando todo o conteúdo se encaixa nas restrições dadas. “O verdadeiro design é quando você está facilitando uma visão do que poderia ser”, diz Eliel Johnson, Vice-presidente de Experiências do Usuário e Design na CVS Health. “Gosto de pensar no design como um verbo, não apenas como um cargo. Queremos estar projetando e perguntando, ‘Isso parece bom?’”

O que diferencia os produtos hoje não é apenas sua funcionalidade, mas sua capacidade de despertar uma resposta emocional. Alcançar esse nível de ressonância emocional exige antecipar o que realmente vai impactar. “Tentar construir vantagens competitivas por meio de recursos não funcionará mais” escreve o Chefe de Insights do Figma, Andrew Hogan. “Se sua equipe não consegue planejar intencionalmente uma resposta emocional, os concorrentes copiarão suas funcionalidades por uma fração do custo. Isso significa entender profundamente os medos, esperanças e motivações dos usuários que são difíceis de alcançar — e muitas vezes só visíveis fora de uma tela.” Em outras palavras, projetar produtos que se conectem em um nível mais profundo requer inteligência emocional e instinto.

Como a intuição guiou o rebranding da Plaid

Após anos ajudando os usuários a vincularem com segurança os apps que usam às suas contas bancárias, a Plaid expandiu sua oferta de produtos para verificação de identidade, insight financeiro e prevenção de fraudes. Esses novos produtos ampliaram seu público além dos consumidores para incluir bancos e reguladores — cada um com necessidades e desafios distintos. Essa evolução exigiu uma abordagem visual que pudesse sinalizar essa expansão de produtos e se comunicar com diferentes públicos, mantendo uma sensação de coesão.

A Plaid inicialmente fez parceria com uma agência externa para a reformulação da marca, mas capturar as nuances de seus públicos e como a marca poderia evoluir exigia um nível de contexto que apenas a equipe interna poderia trazer. O projeto logo voltou para a empresa. A equipe já havia perdido meses, e trabalhar apenas com designers e profissionais de marketing internos consumiria ainda mais a capacidade da equipe. Ainda assim, eles acreditavam que colocar o trabalho nas mãos de especialistas internos que entendiam profundamente seus públicos e produtos seria recompensador.

A equipe pensou novamente sobre direções visuais, testando padrões visuais inspirados em moedas e experimentando efeitos holográficos. Eles mudaram para um ritmo mais rápido e colaborativo, mas a nova abordagem veio com compensações: mover-se mais rapidamente significava abraçar intuições em vez de longos ciclos de pesquisa, e explorar amplamente significava correr o risco de gastar mais tempo. "É como construir um conjunto de Lego e dizer: 'Vou construir uma casa', sem saber exatamente como será a casa final", diz Christophe Tauziet, Chefe de Design da Plaid. "Você continua e faz mudanças ao longo do caminho."

No final, as compensações valeram a pena, resultando em uma identidade de marca flexível o suficiente para crescer junto com a Plaid — uma que é moderna e distintiva, mas suficientemente sólida para construir confiança com consumidores, bancos e reguladores.

Gosto: Cuidando dos detalhes

Enquanto a intuição é uma sensação de que algo pode funcionar, gosto é a habilidade de julgar quais ideias refinar e quais descartar. "A maioria das empresas confunde gosto com estética," escreve a investidora inicial do Figma, Sarah Guo. "Mas o verdadeiro gosto é mais profundo — está nas mensagens de erro, nos estados de carregamento, nas funcionalidades que você descartou porque eram meramente boas, não essenciais."

O gosto está em matar suas ideias queridas, como Tim fez ao abandonar completamente a ideia de um ícone de abelha para o Figma Buzz, mesmo tendo passado dias criando centenas de iterações. O gosto é saber o que priorizar quando o tempo é limitado, como a equipe do Duolingo Math fez ao aperfeiçoar interações principais em vez de adicionar recursos extras ao testar novos jogos de matemática. É saber quando parar de mexer e lançar, mesmo que pareça haver refinamentos intermináveis que você poderia fazer. Como diz Sarah, "O gosto real dói. Se o seu 'gosto' não lhe custa algo, não é gosto. É preferência."

Enquanto a IA expande o número de ideias que uma equipe pode gerar, o gosto se torna o editor, o senso de discernimento que é inerentemente humano. A IA pode seguir regras, impor consistência e até detectar irregularidades visuais, mas não pode avaliar qual das duas soluções tecnicamente corretas cria mais confiança ou prazer.

Aprimorando a rolagem horizontal no painel de camadas do Figma

Projetar a barra de rolagem horizontal no painel de camadas do Figma—a opção de mover lateralmente para revelar camadas que não cabem na visualização—veio com uma infinidade de pequenas decisões e considerações. O painel precisava lidar com milhares de elementos com estados variáveis sem desorientar os usuários ou retardar seu trabalho. O desafio foi encontrar uma solução que parecesse funcional e sem esforço.

As equipes de design e engenharia do Figma construíram protótipos rápidos para ver como diferentes ideias se comportavam à medida que os usuários rolavam por milhares de camadas com estados variantes. Algumas opções pareciam promissoras no papel, mas desmoronavam na prática—por exemplo, pular automaticamente para uma camada fazia as pessoas perderem o lugar no trabalho, e adicionar pequenos marcadores para mostrar camadas ocultas apenas bagunçava o painel. Outras questões, como quanto espaço em branco deixar acima das camadas visíveis, não tinham uma resposta "certa". Para tomar essas decisões, as equipes de Design e Engenharia iteraram e refinaram até que a interface estivesse equilibrada e discreta.

O Design final equilibra sutileza e clareza com espaços em branco cuidadosos e heurísticas que determinam quando—e até onde—auto-rolar quando os usuários clicam mais fundo nas camadas na tela de trabalho. O resultado parece contínuo para os usuários, mas foi moldado por julgamentos meticulosos aplicados aos menores detalhes.

Adicionar uma barra de rolagem horizontal ao painel de Camadas no Figma se mostrou um empreendimento complexo. Leia mais sobre as explorações que levaram ao resultado final e as lições ao longo do caminho.

Intenção: Projetando sistemas para escala

Embora ferramentas de IA possam acelerar o trabalho de design, elas são apenas tão boas quanto o contexto que você fornece. Os design systems integram a criação em uma estrutura consistente que a IA pode entender, reduzindo retrabalhos e evitando problemas de qualidade ou fidelidade de Design. Por exemplo, a IA não pode adivinhar que sua equipe prefere 8px de espaçamento em vez de 12px, ou que você nunca usa vermelho-500 para CTAs. A IA também não pode dizer quando o crescimento de uma marca exige que seu design system seja reinventado com novos componentes, cores ou tipografia. É preciso experiência em Design para criar um design system que dará à IA os parâmetros necessários para gerar resultados utilizáveis.

Como diz Marcel Weekes, Vice Presidente de Engenharia de Produto da Figma: “[A IA] é muito boa em entender a estrutura de um design system. Você quer que seu website ou aplicativo pareça sua identidade, então ser capaz de fornecer esse contexto de seu design system para a IA vale o investimento.”

Como os design systems ajudaram a moldar a nova era da Polaroid

Conforme a Polaroid se reinventou para a era digital, seu trabalho de design foi retardado por ferramentas fragmentadas e fluxos de trabalho inconsistentes. Os designers trabalhavam em arquivos isolados, e não havia um design system centralizado para unificar a marca em todos os produtos. O atrito era tão disruptivo que a equipe apenas projetou um app para IOS.

Para resolver esse ponto problemático, a equipe de UX da Polaroid começou a construir um design system no Figma para servir como uma fonte única de verdade. Eles começaram construindo componentes compartilhados, tokens e variáveis para gerenciar cores, fontes e temas em várias plataformas. A partir daí, eles padronizaram componentes principais para que os designs de iOS e Android pudessem ser mantidos lado a lado, reduzindo o trabalho duplicado. O resultado é o sistema em que a equipe confia hoje. Com ele, a Polaroid agora lança mais rapidamente e com maior consistência. Os designers podem dimensionar o trabalho em múltiplos produtos e plataformas, e os desenvolvedores trabalham a partir do mesmo conjunto de regras, garantindo que os resultados permaneçam coesos e inconfundivelmente como a Polaroid.

Saiba como a Polaroid está alcançando uma nova geração de usuários com uma abordagem inovadora para seus design systems e fluxos de trabalho.

Na era da IA, velocidade e escala são fáceis de alcançar. O que é mais difícil, e muito mais valioso, são as escolhas humanas que fazem algo parecer artístico e vivo. Como Sarah diz, "Em um mundo onde a IA pode gerar instantaneamente um aplicativo CRUD ou replicar qualquer site, o gosto se torna o diferencial final. Recursos podem ser copiados. Funcionalidade pode ser igualada. Mas a sensação de usar algo feito com intenção? Isso é insubstituível."

Explore Software Is Culture, a collection of stories tracing the impact of design on how we think, feel, and connect.