KI-Bericht 2026 von Figma: Kann KI uns helfen, besser zusammenzuarbeiten?
KI war früher ein Solokünstler. Laut unserer Forschung ist das nicht mehr der Fall.
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Illustrationen von Zoé Maghamès Peters
Der KI-Bericht 2026 von Figma basiert auf drei Jahren Daten, einschließlich 8.403 gesammelter Umfrageantworten und 639 qualitativer Interviews mit Designer*innen, Entwickler*innen und Produktmanager*innen. Dieses Jahr haben wir die Abdeckung von sieben auf zehn Märkte erweitert, indem wir Brasilien, Indien und Südkorea zu den Beispielen in den Vereinigten Staaten, Großbritannien, Japan, Deutschland, Frankreich, Kanada und Australien hinzugefügt haben.
Wir haben alle schon vom 10x-Ingenieur gehört: der sagenumwobenen Held, dessen Leistung die KI über den Rest stellt. Aber wenn alle durch KI ihre Leistung um das Zehnfache steigern können, ist es nicht mehr wichtig, nach persönlicher Produktivität zu streben. Zum ersten Mal in unseren drei Jahren der Datenerhebung ändert KI nun in bedeutender Weise die Zusammenarbeit von Teams: 41 % der Befragten sagen dies heute, verglichen mit nur 7 % vor zwei Jahren.
Lies den KI-Bericht 2026 von Figma, um mehr darüber zu erfahren, wie KI die Zusammenarbeit und das Design verändert.
Und die Arbeit selbst ändert sich auch. Im letzten Jahr hat sich die Anzahl der Designer*innen, die an der Entwicklung teilnehmen, auf 41 % verdoppelt, und die Zahl der Entwickler*innen, die Designarbeit leisten, ist von 44 % auf 60 % gestiegen. Aber die größere Veränderung ist nicht das, was die Leute tun können, es ist, wo sie es tun. Teams verwandeln ihre Singleplayer-Workflows in Multiplayer-Workflows auf der Arbeitsfläche.
der Produktentwickler*innen geben an, dass mindestens die Hälfte ihrer Arbeit auf der Arbeitsfläche stattfindet.
Heute erledigen 76 % der Menschen mindestens die Hälfte ihrer Arbeit auf der Arbeitsfläche und sechs von zehn verbringen sogar den Großteil ihrer Zeit dort. Selbst eine*r von fünf Entwickler*innen würde Projekte lieber auf der Arbeitsfläche beginnen. Ein Terminal oder ein Prompt ist ein Einzelplatzraum. Man kann nicht mit jemand anderem zusammen improvisieren oder Designs nebeneinanderstellen. Auf der Arbeitsfläche können Teams Ideen erkunden, Feedback erhalten und gemeinsam eine Problemstellung durchgehen.
Die Rolle des Designs wird immer größer
KI kann fast alles entwickeln. Was sie nicht kann, ist zu bestimmen, was es wert ist, entwickelt zu werden. Wenn das Prototyping schnell ist, ist die Wahl dessen, was ausgeliefert wird, wichtiger. Wenn das Verfassen von Text einfach ist, ist es viel wichtiger, was gesagt wird. Wenn das Erzeugen von Assets billig ist, ist es entscheidend, wie man sie differenziert. Aber die richtige Entscheidung trifft man nicht alleine. Entscheidungen werden klarer, wenn Teams sie gemeinsam durchgehen: Sie wägen die abzuwägenden Konflikte ab, erkunden mögliche Richtungen und treffen Kompromisse.
der Befragten sagen, dass Design mindestens genauso wichtig ist wie vor der KI.
Dieses Entscheidungsmanagement war schon immer Teil des Designs – KI hat es einfach entscheidender gemacht. Neunzig Prozent der Befragten sagen, dass Design mindestens genauso wichtig ist wie vor der KI und fast sechs von zehn sagen, dass es tatsächlich wichtiger ist. Und das sagen nicht nur Designer*innen – 65 % der Entwickler*innen sagen das Gleiche. „Design, Geschmack und Benutzererfahrung sind wichtiger als zuvor, daher versuchen wir, sie jeden Tag zu verbessern“, sagt ein Software-Ingenieur.
Wo du hingehst, hängt davon ab, wo du bist
Die Anzahl der Designer*innen, Entwickler*innen und PMs, die KI als „transformational“ bezeichnen, hat sich im letzten Jahr verdreifacht – aber das bedeutet nicht, dass sie alle im gleichen Tempo damit arbeiten oder sich gleich dabei fühlen. Wir haben vier Muster der KI-Adoption gefunden; wir nennen sie Basisarbeit, Per Direktive, Im Entstehen und Vereintes Vorgehen.
In direktiv organisierten Unternehmen kommt die KI von oben nach unten. In Basisorganisationen sprudelt sie von den Praktiker*innen vom Boden hoch. In beiden Fällen gibt es Reibung: Die Menschen sind nicht auf demselben Informationsstand und die Teams haben kein gemeinsames Playbook. „Letztendlich ist es eher eine organisatorische Lücke, die einige unserer Kommunikations- und Wissenslücken über Teams hinweg aufdeckt“, sagt ein leitender Produktdesigner in einem Basisunternehmen. Das eigentliche Ziel ist die einheitliche Annahme, bei der Einzelpersonen und Organisationen die KI-Einführung gemeinsam vorantreiben.
Der Weg nach vorne hängt von den Erfahrungen ab, die du heute machst. Wenn du ein Basisarbeit-Changemaker bist, mach das, was funktioniert, bekannt – mach Workflows sichtbar, strukturiere alles drumherum und sei ein Verfechter gemeinsamer Räume. Wenn du auf Führungsebene einen Push für KI gibst, arbeite daran, die Lücke zwischen Strategie und Praxis zu schließen.
Ganz gleich, wo du stehst, du fühlst wahrscheinlich den Druck, schneller zu agieren, weiter zu gehen und bessere Entscheidungen zu treffen. Aber es geht nicht darum, wie schnell eine Einzelperson sich bewegt, sondern darum, wie schnell alle gemeinsam vorankommen.
Um tiefer in die neue Ära der KI einzutauchen, lade KI-Bericht 2026 von Figma herunter: Die neue Ära des Multiplayer-Designs.
