Cómo aprovechar las habilidades que la IA no puede automatizar
Con más equipos moviéndose más rápido que nunca, el verdadero diferenciador es el arte: curiosidad, intuición, gusto e intención detrás de cada detalle.
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Ilustraciones por Angela Kirkwood
En un mundo donde cualquiera puede trabajar en un prototipo, lo que distingue a los buenos productos de los excelentes es el cuidado y la calidad que se invierte en ellos. Sin una aportación humana reflexiva, las herramientas de IA generan resultados que funcionan en teoría, pero fallan en la práctica. Cerrar esa brecha requiere habilidades distintivamente humanas como la curiosidad, la intuición, el gusto y la intención. Aquí, profundizamos en cómo puedes cultivar y aprovechar estas habilidades para guiar las herramientas de IA hacia resultados de calidad, no solo rápidos.
Curiosidad: comenzando desde los principios básicos
La curiosidad es preguntar "por qué" y "¿qué pasaría si?", antes de que se haya trazado un camino claro; es considerar docenas de direcciones diferentes y luego iterar hasta que valides la correcta. Tradicionalmente, este tipo de curiosidad lleva tiempo, pero las herramientas de IA han reducido la barrera para explorar más direcciones. Con Figma Make, por ejemplo, un gerente de producto puede introducir un mensaje, generar prototipos, y ver qué ideas vale la pena perseguir en serio, todo sin escribir una línea de código. Un especialista en marketing que use Claude o ChatGPT puede crear varios esquemas de campaña en minutos, comparándolos para ver cuál se alinea más estrechamente con la voz y los objetivos de su marca. Pero incluso con estos aceleradores, todavía existen limitaciones reales. La IA no puede decidir alejarse del alcance original solo para ver qué podría suceder, ni cuestionar si el propio alcance debería cambiar. No puede sentir el impulso de una idea inesperada o una corazonada, ni percibir cuándo algo merece una exploración más profunda, incluso cuando consume tiempo.
La curiosidad no solo expande la cantidad de ideas sobre la mesa, sino que también agudiza la confianza en las que eliges. Explorar ampliamente al principio facilita la refinación más tarde, con menos dudas y retrabajos. Toma, por ejemplo, a Natasha Tenggoro, diseñadora de producto de Figma, quien utilizó Figma Make para probar y validar diferentes formas de agregar videos a Figma Buzz. Al crear prototipos, dice ella, "Déjame explorar más direcciones, probar casos extremos pronto y refinar con confianza". Esto también ayudó a los ingenieros a comprender el alcance y la viabilidad de la función, evitando costosos viajes de ida y vuelta para todo el equipo.
Aprende más sobre cómo la diseñadora de producto Natasha Tenggoro utilizó Figma Make para crear prototipos de experimentos iniciales para agregar reproducción de video a Figma Buzz.
Cómo la curiosidad remodeló el conjunto de iconos de Figma
Mientras Figma se preparaba para lanzar cuatro nuevos productos, Figma Make, Figma Buzz, Figma Sites y Figma Draw, el diseñador de productos Tim Van Damme se enfrentó a la tarea de crear iconos que no solo representaran claramente cada herramienta, sino que también funcionaran juntos como parte de un lenguaje visual coherente.
En un principio, el proyecto parecía sencillo: diseñar cuatro nuevos iconos para representar cuatro nuevos productos. Pero cuando Tim comenzó a hacer bocetos de direcciones potenciales para cada uno de ellos, se dio cuenta de que necesitaba dar un paso atrás. ¿Qué pasaría si, en lugar de centrarse en cada icono individualmente, rediseñara toda la suite de iconos de Figma para lograr una sensación más actualizada y unificada? Añadiría semanas al cronograma del proyecto, pero una reimaginación más holística parecía valer la pena. Amplió el alcance para una renovación completa, revisando los iconos existentes junto con los nuevos, explorando cientos de variaciones y asegurándose de que cada símbolo fuera distintivo por sí solo, pero cohesivo como parte de la familia más amplia de iconos de Figma.
La actualización de la suite de iconos es tanto más unificada como más distintiva. Cada icono representa claramente cada producto, se adapta perfectamente a formatos grandes como carteles y sigue siendo Figma inconfundiblemente.
Aprende más sobre el planteamiento del icono de diseño del diseñador de producto de Figma Tim Van Damme y observa las exploraciones que dieron forma a los resultados finales.
Intuición: siguiendo un sentimiento
Si bien la IA puede acelerar el tiempo de comercialización, no puede decirte qué resonará mejor con un cliente, pero los creadores de productos sí pueden. Pueden detectar una interacción confusa, incluso si técnicamente funciona en el prototipo. Ese mismo instinto podría llevarlos a ser impulsores de más espacio en blanco en una disposición que se siente abarrotada, incluso cuando todo el contenido encaja dentro de las restricciones dadas. "El verdadero diseño aparece cuando facilitas una visión de lo que podría ser", dice Eliel Johnson, vicepresidente de experiencias de usuario y diseño en CVS Health. "Me gusta pensar en diseñar como un verbo, no solo como un título de trabajo. Queremos diseñar y preguntarnos, '¿Se ve bien?'"
Lo que diferencia a los productos hoy día no es solo su funcionalidad, sino su capacidad para provocar una respuesta emocional. Lograr ese nivel de resonancia emocional requiere anticipar lo que realmente impactará. “Los intentos de construir fosos a través de características ya no funcionarán”, escribe Andrew Hogan, responsable de datos de Figma. “Si tu equipo no puede diseñar intencionalmente para una respuesta emocional, los competidores copiarán tu funcionalidad a una fracción del coste. Esto significa entender los miedos profundos, esperanzas y motivaciones de los usuarios que son difíciles de alcanzar, y a menudo solo visibles fuera de una pantalla”. En otras palabras, diseñar productos que conecten a un nivel más profundo requiere inteligencia emocional e instinto.
Me gusta pensar en diseñar como un verbo, no solo como un título de trabajo. Queremos diseñar y preguntarnos, ‘¿Se ve bien?’
Cómo la intuición guió el cambio de marca de Plaid
Después de años de ayudar a los usuarios a enlazar de forma segura las aplicaciones que usan con sus cuentas bancarias, Plaid amplió su oferta de productos a la verificación de identidad, datos financieros y prevención del fraude. Estos nuevos productos ampliaron su audiencia más allá de los consumidores para incluir bancos y entidades reguladoras, cada uno con necesidades y desafíos distintos. Esta evolución requirió un enfoque visual que pudiera hacer referencia a esta expansión de productos y hablar a diferentes audiencias mientras seguía siendo coherente.
Plaid inicialmente se asoció con una agencia externa para el rebranding, pero capturar las sutilezas de sus audiencias y cómo podría evolucionar la marca, requería un nivel de contexto que solo el equipo interno podía aportar. El proyecto pronto volvió a la empresa. El equipo ya había perdido meses y trabajar únicamente con diseñadores y comercializadores internos consumiría aún más del ancho de banda del equipo. Aún así, creían que poner el trabajo en manos de expertos internos que entendieran profundamente a sus audiencias y productos valdría la pena.
El equipo pensó de nuevo en direcciones visuales, probando patrones visuales basados en moneda y experimentando con efectos holográficos. Pasaron a un ritmo más rápido y colaborativo, pero el nuevo enfoque tuvo sus concesiones: moverse más rápido significaba abrazar sensaciones instintivas en lugar de largos ciclos de investigación y explorar ampliamente significaba arriesgarse a quemar más tiempo. "Es como construir un set de Lego y decir, 'Voy a construir una casa,' sin saber exactamente cómo será la casa final", dice Christophe Tauziet, Jefe de Design en Plaid. "Simplemente sigues adelante y haces cambios en el camino".
Al final, los compromisos valieron la pena, resultando en una identidad de marca lo suficientemente flexible como para crecer junto con Plaid, una que es moderna y distintiva, pero lo suficientemente fundamentada como para generar confianza con consumidores, bancos y entidades reguladoras.
Gusto: prestando atención a los detalles
Donde la intuición es la corazonada de que algo podría funcionar, el gusto es la capacidad de juzgar qué ideas refinar y cuáles descartar. “La mayoría de las empresas confunden el gusto con la estética”, escribe Sarah Guo, inversora temprana de Figma. “Pero el verdadero gusto es más profundo: está en los mensajes de error, los estados de carga, las características que eliminaste porque eran simplemente buenas, no esenciales”.
El gusto está matando tus creaciones, como Tim hizo cuando descartó por completo la idea de un icono de abeja para Figma Buzz, aunque había pasado días diseñando cientos de iteraciones. El gusto es saber qué priorizar cuando el tiempo es limitado, como lo hizo el equipo de matemáticas de Duolingo puliendo las interacciones principales en lugar de agregar funciones adicionales al probar nuevos juegos de matemáticas. Es saber cuándo dejar de ajustar y lanzarlo, incluso si sientes que hay refinamientos interminables que podrías hacer. Como dice Sarah, "El gusto real duele. Si tu ‘gusto’ no te cuesta algo, no es gusto. Es preferencia”.
El verdadero gusto duele. Si tu ‘gusto’ no te cuesta algo, no es gusto. Es preferencia.
A medida que la IA expande la cantidad de ideas que un equipo puede generar, el gusto se convierte en el editor, el sentido de discernimiento que es innatamente humano. La IA puede seguir reglas, imponer coherencia e incluso detectar irregularidades visuales, pero no puede sopesar cuál de dos soluciones técnicamente correctas crea más confianza o deleite.
Refinando el desplazamiento horizontal en el panel de capas de Figma
Diseñar la barra de desplazamiento horizontal en el panel de capas de Figma, la opción de moverse lateralmente para revelar capas que no caben en la vista, vino con una multitud de pequeñas decisiones y consideraciones. El panel necesitaba manejar miles de elementos con estados cambiantes sin desorientar a los usuarios o ralentizar su trabajo. El desafío fue encontrar una solución que se sintiera tanto funcional como sin esfuerzo.
Los equipos de diseño e ingeniería de Figma crearon prototipos rápidos para ver cómo resistían diferentes ideas a medida que los usuarios se desplazaban por miles de capas con estados cambiantes. Algunas opciones parecían prometedoras en papel pero se desmoronaban en la práctica: por ejemplo, saltar automáticamente a una capa hacía que las personas perdieran su lugar en su trabajo, y añadir pequeños marcadores para mostrar capas ocultas solo saturaba el panel. Otras preguntas, como cuánto espacio en blanco dejar encima de las capas visibles, no tenían una respuesta "correcta". Para tomar esas decisiones, los equipos de diseño e ingeniería iteraron y refinaron hasta que la interfaz se sintió equilibrada y discreta.
El diseño final equilibra sutileza y claridad con un espacio en blanco reflexivo y heurísticas que determinan cuándo, y cuánto, desplazar automáticamente cuando los usuarios hacen clic más profundo en las capas en el lienzo. El resultado parece fluido para los usuarios, pero fue moldeado por una evaluación meticulosa aplicada a los detalles más pequeños.
Agregar una barra de desplazamiento horizontal al panel de capas en Figma resultó ser una tarea compleja. Lee más sobre las exploraciones que llevaron al resultado final y las lecciones aprendidas en el camino.
Intención: diseñando sistemas a escala
Si bien las herramientas de IA pueden acelerar el trabajo de diseño, solo son tan buenas como el contexto que proporcionas. Los sistemas de diseño empaquetan el trabajo en un marco consistente que la IA puede entender, reduciendo el retrabajo y previniendo problemas de calidad o fidelidad de diseño. Por ejemplo, la IA no puede adivinar que tu equipo prefiere un espaciado de 8px en lugar de 12px, o que nunca usas rojo-500 para CTAs. La IA tampoco puede decir cuándo el crecimiento de una marca requiere que su sistema de diseño se reimagine con nuevos componentes, colores o tipografía. Se necesita experiencia en diseño para crear un sistema de diseño que proporcione a la IA las guías necesarias para generar salidas utilizables.
Como dice Marcel Weekes, vicepresidente de ingeniería de producto de Figma: “[La IA] es realmente buena para entender la estructura de un sistema de diseño. Quieres que tu sitio web o aplicación se vea como tu identidad, por lo que poder proporcionar ese contexto de tu sistema de diseño a la IA vale la pena invertir”.
Cómo los sistemas de diseño ayudaron a dar forma a la nueva era de Polaroid
Ya que Polaroid se reinventó para la era digital, su diseño se ralentizó por herramientas fragmentadas y flujos de trabajo incoherentes. Los diseñadores trabajaban en archivos aislados y no había un sistema de diseño centralizado para unificar la marca en todos los productos. La fricción fue tan disruptiva que el equipo solo diseñó una aplicación para iOS.
Para resolver este problema, el equipo de UX de Polaroid comenzó a crear un sistema de diseño en Figma para servir como una única fuente de verdad. Comenzaron creando componentes compartidos, tokens y variables para gestionar colores, fuentes y temas a través de plataformas. A partir de ahí, estandarizaron componentes principales para que los diseños de iOS y Android pudieran mantenerse uno al lado del otro, reduciendo el trabajo duplicado. El resultado es el sistema del cual el equipo depende hoy en día. Con él, Polaroid ahora envía productos más rápido y con mayor coherencia. Los diseñadores pueden adaptar el trabajo a través de múltiples productos y plataformas, y los desarrolladores trabajan desde el mismo conjunto de reglas, asegurando que los resultados de Polaroid sean cohesivos e inconfundibles.
Descubre cómo Polaroid está alcanzando a una nueva generación de usuarios con un enfoque fresco para sus sistemas de diseño y flujos de trabajo.
En la era de la IA, la velocidad y la escala son fáciles de alcanzar. Lo que es más difícil y mucho más valioso son las elecciones humanas que hacen que algo se sienta artístico y vivo. Como dice Sarah, “En un mundo donde la IA puede generar instantáneamente una aplicación CRUD o replicar cualquier sitio web, el gusto se convierte en el diferenciador final. Las características pueden copiarse. La funcionalidad puede igualarse. ¿Pero la sensación de usar algo hecho con intención? Eso es irreemplazable”.
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