2026년 Figma AI 보고서: AI는 협업에 도움이 될 것인가?
이전까지 AI는 사용자 혼자서 단독으로 활용했습니다. 저희 연구에 따르면, 이제 더 이상 그렇지 않습니다.
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일러스트레이션: Zoé Maghamès Peters
Figma의 2026년 AI 보고서는 디자이너, 개발자 및 제품 관리자(PM)를 대상으로 한 총 8,403건의 설문 응답과 639건의 정성적 인터뷰를 포함한 3년간의 데이터를 바탕으로 합니다. 올해 당사는 미국, 영국, 일본, 독일, 프랑스, 캐나다, 호주에서 한국, 브라질, 인도를 추가해 7개 시장에서 10개 시장으로 조사 대상을 확대했습니다.
우리는 모두 남들보다 월등한 성과를 내는 전설적인 영웅, 즉 "10배 뛰어난 엔지니어(10x engineer)"에 대해 들어본 적이 있습니다. 하지만 AI가 누구든지 10배 뛰어난 능력을 갖추게 해줄 수 있다면, 개인의 생산성은 더 이상 최적화의 대상이 되지 않습니다. 저희가 3년간 수집한 데이터에서 처음으로, AI가 팀의 협업 방식에 의미 있는 변화를 주고 있음을 알게 되었습니다. 2년 전에는 7%에 불과했지만, 오늘날에는 응답자의 41%가 그렇다고 답했습니다.
AI가 협업과 디자인에 어떤 변화를 주는지 자세히 알아보려면 Figma의 2026 AI 보고서를 읽어보세요.
그리고 업무 자체도 변화하고 있습니다. 작년 한 해 동안 개발에 참여하는 디자이너의 수는 41%로 두 배 증가했으며, 디자인 작업을 수행하는 개발자의 수는 44%에서 60%로 증가했습니다. 하지만 더 큰 변화는 사람들이 할 수 있는 일이 아니라, 그것을 "어디에서" 하고 있는지에 있습니다. 팀들은 싱글 플레이어 업무 흐름을 캔버스 상의 멀티플레이어 업무 흐름으로 전환하고 있습니다.
최소 절반 이상의 작업이 캔버스에서 이루어진다고 말하는 제품 제작자의 비율입니다.
오늘날 76%의 사람들이 캔버스에서 업무의 절반 이상을 수행하며, 10명 중 6명은 캔버스에서 대부분의 시간을 보냅니다. 개발자 5명 중 1명조차 캔버스에서 프로젝트를 시작하는 것을 선호합니다. 터미널이나 프롬프트는 혼자만의 공간입니다. 다른 사람과 자유롭게 의견을 주고받거나 디자인을 나란히 놓고 비교할 수 없습니다. 캔버스에서는 팀이 아이디어를 탐색하고, 피드백을 받고, 문제 공간을 함께 해결해 나갈 수 있습니다.
디자인의 역할이 훨씬 더 커지고 있습니다
AI는 거의 모든 것을 빌드할 수 있습니다. 하지만 AI는 무엇을 구축할 가치가 있는지 결정하는 일은 할 수 없습니다. 프로토타이핑이 빨라지면, 무엇을 출시할지 선택하는 것이 더 중요해집니다. 카피 초안을 작성하는 것이 쉬워지면, 무슨 말을 할지 결정하는 것이 훨씬 더 중요해집니다. 에셋을 생성하는 비용이 저렴해지면, 이를 어떻게 차별화할지가 관건이 됩니다. 하지만 올바른 결정을 내리는 것은 혼자만의 일이 아닙니다. 고려해야 할 충돌, 탐색해야 할 방향, 어떤 부분에서 타협할 것인지를 팀이 함께 헤쳐 나가면 의사 결정이 더욱 날카로워집니다.
디자인이 AI 등장 이전만큼 중요하다고 답한 응답자의 비율입니다.
이러한 의사 결정은 항상 디자인의 일부였으며, AI는 이를 더 중요하게 만들었을 뿐입니다. 응답자의 90%는 디자인이 AI 등장 이전만큼 중요하다고 답했으며, 10명 중 거의 6명은 실제로는 이전보다 더 중요해졌다고 답했습니다. 이는 비단 디자이너들만의 이야기가 아닙니다. 개발자의 65%도 같은 의견을 보였습니다. 한 소프트웨어 엔지니어는 "디자인, 취향, 그리고 사용자 경험이 그 어느 때보다 중요해졌기 때문에 우리는 매일 이를 개선하기 위해 노력하고 있습니다."라고 말합니다.
어디로 갈지는 현재 위치에 따라 달라집니다
지난 한 해 동안 AI를 "혁신적"이라고 부르는 디자이너, 개발자 및 PM의 수가 3배 증가했습니다. 하지만 그렇다고 해서 그들 모두가 동일한 속도로 AI를 사용하거나 같은 감정을 느끼고 있다는 의미는 아닙니다. 저희는 AI 도입의 4가지 패턴을 발견했으며, 이를 풀뿌리(grassroots), 지시형(directive), 초기형(nascent), 통합형(unified)이라고 부릅니다.
지시형 조직에서는 AI가 하향식으로 도입됩니다. 풀뿌리형 조직에서는 현장 실무자들로부터 상향식으로 도입이 일어납니다. 두 경우 모두 마찰이 존재합니다. 사람들은 뜻을 모으지 못하고 있으며, 팀은 공유된 플레이북을 가지고 있지 않습니다. 풀뿌리형 기업의 한 수석 프로덕트 디자이너는 "궁극적으로 이는 조직적인 간극에 가깝고, 스쿼드 전체적으로 존재하는 커뮤니케이션 및 지식 격차를 드러냅니다."라고 말합니다. 진정한 목표는 개인과 조직이 AI 도입을 함께 추진해 나가는 "통합형 도입"입니다.
앞으로 나아갈 방향은 여러분이 현재 겪고 있는 경험에 달려 있습니다. 풀뿌리 혁신가라면, 효과가 있는 것을 널리 알리세요. 업무 흐름을 가시화하고, 그 주변에 구조를 구축하며, 공유 공간을 주도하는 챔피언이 되세요. 리더십 차원에서 AI를 추진하고 있다면, 전략과 실제 실행 사이의 격차를 좁히는 데 노력하세요.
어느 위치에 있든, 더 빨리 움직이고, 더 멀리 나아가며, 더 나은 결정을 내려야 한다는 압박감을 느끼고 있을 것입니다. 하지만 중요한 것은 누군가 한 명이 얼마나 빨리 움직이느냐가 아니라, 모두가 다 함께 얼마나 빨리 움직일 수 있느냐입니다.
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