AI 시대에 디자인 시스템을 재정의하는 5가지 변화

우리는 크래프트, 즉 숙련 기술에 대해 많은 이야기를 합니다. 숙련 기술이 무엇인지, 어떻게 연마하는지, 그리고 복잡한 시장에서 어떻게 제품을 차별화하는지에 대해서요. 하지만 그 어느 때보다 빠르게 출시해야 한다는 압박이 거세지면 숙련 기술이 뒷전으로 밀려날 수 있습니다. Figma의 제품 관리자 Tara Nadella가 Schema 2025에서 말했듯이, "방향 없는 속도는 분산되기 마련입니다." 빠르게 출시하는 브랜드가 단기적인 산출물에서는 승리할지 모르지만, 그러한 속도는 제품을 차별화하는 요소인 크래프트와 품질을 희생시키는 대가가 따를 수 있습니다.

디자인 시스템은 나아갈 길을 제시합니다. 팀의 결정, 표준, 맥락을 포착함으로써 디자인 시스템은 팀이 작업의 고유성을 유지하면서 아이디어를 더 발전시킬 수 있도록 돕습니다. AI와 결합될 때 디자인 시스템은 더욱 강력해집니다. AI가 실행을 가속하는 동안 일관성과 품질을 보장해 줍니다. 제품 개발이 진화함에 따라 디자인 시스템도 시스템 자체와 이를 구축하고 유지 관리하는 팀 모두에서 함께 진화하고 있습니다. 오늘날 디자인 시스템에서 나타나는 5가지 변화는 다음과 같습니다.

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1. 가이드에서 숙련 기술을 전파하는 사람으로 진화

AI는 결과물을 빠르게 생성할 수 있지만, 작업할 기반이 없으면 그 결과물은 종종 팀의 비전에서 벗어나 더 많은 재작업을 초래하고 제품을 돋보이게 하는 개성이 희석됩니다. 바로 이 지점에서 디자인 시스템이 필수적인 사항으로 자리 잡습니다. "디자인 시스템은 영혼을 잃지 않으면서 확장 가능한 제품 경험을 위한 문을 열어줍니다"라고 Figma의 프로덕트 디자이너 Wayne Sun은 말합니다. "직관은 실체가 됩니다. 취향을 반복할 수 있게 됩니다. 그리고 디자인 시스템은 단순히 일관성에 머무르지 않고, 창의적 정체성을 담는 그릇이 되기 시작합니다."

AI와 결합될 때, 디자인 시스템은 더 이상 프로세스의 마지막에 일관성 검사를 위한 참조만이 아닙니다. 이들은 이제 장인의 숙련 기술을 적극적으로 전수하는 매개체가 되어 팀의 취향을 철저히 코드화하여 AI가 개발의 모든 단계에서 이를 적용할 수 있도록 합니다. 이제 모든 컴포넌트, 레이아웃, 인터랙션이 디자이너가 작업에 불어넣는 것과 동일한 감각을 지닐 수 있습니다. 결과적으로, 인간적인 느낌을 희생하지 않으면서도 확장성이 우수한 제품이 탄생합니다.

2. 근거 있는 탐색 활성화

전통적으로 여러 디자인 방향을 탐색하면 각 변형을 수작업으로 만들어야 했기 때문에, 팀이 현실적으로 추구할 수 있는 아이디어의 수에 한계가 있었습니다. 프롬프트 투 앱(prompt-to-app) 도구인 Figma Make와 같은 새로운 AI 기능이 이러한 판도에 큰 변화를 일으켰습니다. 견고한 디자인 시스템과 결합되면 AI 결과물은 효율적일 뿐만 아니라 실제로 사용 가능해집니다. "디자인 시스템은 공유 컴포넌트를 활용하여 시스템에 정렬된 다양한 옵션을 빠르게 추구함으로써, AI 기반 탐색이 현실적 기반을 유지하는 데 도움이 됩니다"라고 Figma의 개발자 옹호자인 Jake Albaugh는 말합니다. 팀은 동일한 시스템 컴포넌트로 구축된 다양한 레이아웃, 색상 처리, 컴포넌트 배치를 실험하며 수십 가지 변형을 빠르게 생성할 수 있습니다.

"우리의 탐색이 디자인 시스템에 기반을 두고 있다면, 방향을 선택하는 것이 곧 프로덕션으로 가는 지름길이 됩니다. 거기서부터는 정교화의 과정이 되죠"라고 Jake는 말합니다. 이 결합은 탐색을 더 빠르고 유용하게 만듭니다. 팀은 각 방향이 검증된 토대에서 시작된다는 것을 알고 더 많은 방향을 테스트할 수 있습니다.

3. AI 소비를 위한 구축

디자인 시스템은 일반적으로 조직과 브랜드에 대한 이해로 빈틈을 채울 수 있는 디자이너와 개발자를 위해 구축되었습니다. 하지만 AI가 더 많은 디자인 작업을 맡게 되면서, 디자인 시스템은 제품 제작자를 위해 작성되는 것에서 AI를 위해 작성되는 것으로 변화하고 있습니다. "시스템에 명시적으로 적혀 있지 않아도 디자이너가 유추할 것으로 기대하는 모든 것은 AI에게 정말 중요한 맥락이 됩니다"라고 Figma 제품 관리자 Zoe Adelman은 말합니다. “브랜드와 비즈니스를 전체적으로 이해하는 것만으로 많은 디자이너와 개발자는 자연스럽게 추론할 수 있는 부분들을 AI는 본질적으로 알지 못합니다.”

이는 디자인 시스템이 작성되고 구조화되는 방식을 변화시키고 있습니다. 팀들은 토큰과 컴포넌트를 모으는 것을 넘어서, 결정 뒤의 이유를 포착하고, 품질의 예를 문서화하며, 암묵적인 지식을 명시적으로 만드는 방향으로 나아가고 있습니다. 조이는 "저자들은 그 어느 때보다도 문서, 코드, Design 전반에 걸쳐 공백을 메우는 것을 우선시해야 합니다."라고 말합니다. 오늘날 맥락, 제약 조건 및 의사 결정 기준이 디자인 시스템 전체에 걸쳐 통합되어 AI가 브랜드 및 제품 표준에 부합하는 결과물을 생성하기 위한 매개변수를 제공합니다.

4. 관리로의 확장

대부분의 디자인 시스템 팀 입장에서, 업무는 컴포넌트 라이브러리를 유지 관리하는 데 집중되어 왔습니다. AI가 변화를 가져오고 있습니다. AI 도구가 제품 워크플로에 도입되면서 디자인 시스템 팀은 라이브러리 유지 관리를 넘어 제품 제작 방식에 대한 적극적인 거버넌스로 나아가며 더 넓은 역할을 맡고 있습니다. "이제 우리의 범위에는 전통적인 '제품' 직함이 없는 제작자들이 제품에 기여하기 위해 사용하는 모든 도구가 포함됩니다"라고 LinkedIn의 스태프 디자인 엔지니어 Grant Blakeman은 말합니다.

디자인 규칙과 제약 사항을 AI 도구에 직접 내장함으로써, 팀은 사후에 작업을 검토하는 대신 창작 시점에 결과물에 영향을 미칠 수 있습니다. "디자인 시스템이 프로세스의 훨씬 초기 단계에서 품질을 교육하고 활성화할 기회를 제공하고 있습니다"라고 Grant는 말합니다. "우리는 실제로 팀뿐만 아니라 이제는 그들의 도구까지 제품 프로세스의 각 단계에서 선제적으로 가이드할 수 있게 되었습니다."

이제 디자인 시스템 팀은 작업이 생성되는 방식을 처음부터 형성하여 거버넌스를 디자인 프로세스의 능동적인 일부로 만들 수 있습니다. "[디자인 시스템 팀은] LLM이 작동할 수 있는 가드레일을 제공하는 동시에, 전사적인 구성원들이 제품 구축 프로세스에 기여할 수 있도록 돕습니다. 때로는 이것이 그들의 첫 기여가 되기도 하죠"라고 Grant는 말합니다. 결과적으로 전통적인 역할 경계가 흐려지고, 디자인 시스템 팀은 그 어느 때보다 훨씬 더 광범위한 기여자들과 도구들을 지원하게 되었습니다.

5. AI와 시스템 유지 관리

AI가 발전함에 따라, 그 역할은 보조 도구에서 시스템의 일관성을 유지하고 최신 상태로 만드는 적극적인 협업자로 변화할 준비가 되어 있습니다. "디자인 시스템이 우리 제품과 함께 자동으로 진화하는 세상을 상상해 봅니다"라고 Figma의 디자인 매니저 Matt Fichtner는 말합니다. "단순히 문제를 표시하는 데 그치지 않고, 시스템과 의도를 이해하여 업데이트가 필요한 부분을 선제적으로 파악하고 변경을 제안하는 AI를 상상해 보세요. 이에 따라 모범 사례의 확장이 맞춤법 검사 작업처럼 간편해질 것입니다."

시스템이 실시간으로 진화하기 시작하면, 고정된 컴포넌트 세트라기보다는 팀의 작업 방식에 반응하는 적응형 생태계처럼 기능할 수 있습니다. 팀은 단일 파일이 최신 상태인지에 집중하는 대신, 전체 시스템이 최신 결정을 반영하고 있는지에 대해 생각하기 시작할 것입니다. 상호 연결된 환경에서는 하나의 업데이트가 디자인, 제품, 엔지니어링 전반에 자동으로 퍼져나갈 수 있습니다.

"이 새로운 세상에서 디자인 시스템은 배경으로 사라져 팀에게 항상 켜져 있는, 보이지 않는 현실이 될 것입니다." Matt는 말합니다. "AI 협업자는 디자인 시스템 팀의 일원처럼 기능할 것이므로, 디자이너는 가장 중요한 일, 즉 새로운 패턴을 정의하고, 새로운 과제를 해결하며, 구성하는 대신 창조하는 데 집중할 수 있습니다."

환경이 변화함에 따라, 디자인 시스템을 단순한 문서가 아닌 전략적 인프라로 취급하는 팀은 중요한 디테일을 어느 정도 포기하지 않고도 더 빠르게 움직일 수 있을 것입니다. AI 시대를 위해 디자인 시스템을 적응시키는 방법을 알아보려면 eBook을 다운로드하세요.

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