5 mudanças redefinindo sistemas de design na era da IA
À medida que a IA remodela a forma como criamos produtos, os sistemas de design estão evoluindo de bibliotecas de partes reutilizáveis para estruturas vivas que escalam bom gosto e ofício criativo. Conversamos com líderes de produto e profissionais sobre as mudanças que estão percebendo em como o design system é construído, usado e mantido.
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Illustrations by John Provencher
Falamos muito sobre ofício— o que é, como aprimorá-lo e como ele distingue produtos em um mercado saturado. Mas o ofício pode se perder à medida que a pressão para lançar mais rápido do que nunca toma conta. Como a gerente de produto da Figma, Tara Nadella, disse no Schema 2025, "Velocidade sem direção leva à divergência." Marcas que lançam rapidamente podem vencer no curto prazo, mas essa velocidade pode vir às custas do que diferencia os produtos: ofício e qualidade.
Os sistemas de design oferecem um caminho a seguir. Ao capturar as decisões, padrões e contexto de uma equipe, os sistemas de design ajudam as equipes a levar ideias mais longe, preservando o que torna seu trabalho distinto. Quando combinados com IA, os design systems se tornam ainda mais poderosos, garantindo consistência e qualidade enquanto a IA acelera a execução. À medida que o desenvolvimento de produto evolui, os design systems estão evoluindo junto com ele, tanto nos próprios design systems quanto nas equipes que os constroem e mantêm. Aqui estão cinco mudanças que estamos observando nos design systems hoje.
Saiba mais sobre como escalar o ofício criativo e desbloquear fluxos de trabalho potenciados por IA.
1. Evoluindo de guias para portadores de ofício
A IA pode gerar resultados rapidamente, mas sem uma base para trabalhar, esses resultados frequentemente se desviam da visão da equipe, criando mais retrabalho e nivelando a nuance que torna um produto único. É aí que os sistemas de design se tornam essenciais. "Os design systems abrem a porta para experiências de produto que escalam sem perder sua essência", diz Wayne Sun, designer de produto na Figma. "A intuição se torna substância. O gosto se torna repetível. E os design systems deixam de ser apenas sobre consistência; eles começam a se tornar recipientes de identidade criativa."
Quando combinados com IA, os design systems não são mais apenas uma referência para verificações de consistência no final de um processo — eles estão se tornando portadores ativos de habilidade, codificando completamente o gosto de uma equipe para que a IA possa aplicá-lo em todas as etapas do desenvolvimento. Agora, cada componente, layout e interação pode carregar a mesma sensibilidade que um designer traria para o trabalho. O resultado são produtos que escalam sem sacrificar o que os torna humanos.
Os design systems abrem a porta para experiências de produto que crescem sem perder sua essência.
2. Possibilitando uma exploração fundamentada
Tradicionalmente, explorar múltiplas direções de design significava criar manualmente cada variação, limitando quantas ideias as equipes poderiam realisticamente seguir. Novas capacidades de IA—como a ferramenta de prompt para app Figma Make—mudam isso. Quando combinadas com um design system robusto, os resultados de IA não são apenas eficientes, mas também utilizáveis. "Os design systems permitem que a exploração potencializada por IA permaneça fundamentada, aproveitando componentes compartilhados para buscar rapidamente muitas opções diferentes alinhadas ao sistema", diz Jake Albaugh, embaixador da Figma. As equipes podem gerar rapidamente dezenas de variações, experimentando diferentes layouts, tratamentos de cores e arranjos de componentes, todos construídos a partir dos mesmos componentes do sistema.
"Quando nossas explorações estão baseadas no design system, escolher uma direção significa um caminho mais curto para a produção. " A partir daí, torna-se um exercício de refinamento", diz Jake. A combinação torna a exploração mais rápida e útil. As equipes podem testar mais direções sabendo que cada uma começa a partir de uma base comprovada.
Os design systems permitem que a exploração impulsionada por IA permaneça fundamentada, aproveitando componentes compartilhados para buscar rapidamente muitas opções diferentes alinhadas ao sistema.
3. Construindo para o consumo de IA
Os sistemas de design tradicionalmente foram construídos para designers e desenvolvedores, que podiam preencher as lacunas com seu entendimento da organização e da marca. Mas, à medida que a IA assume mais trabalho de design, os sistemas de design estão mudando de serem escritos para construtores de produtos para também serem escritos para a IA. “Qualquer contexto que os designers deduziriam intuitivamente, mas não está explícito no sistema, é crucial para a IA”, diz Zoe Adelman, gerente de produto na Figma. “O que muitos designers e desenvolvedores podem inferir apenas entendendo a marca e o negócio como um todo, a IA não sabe inerentemente.”
Isso está mudando a forma como design systems são escritos e estruturados. As equipes estão indo além de compilar tokens e componentes para capturar o raciocínio por trás das decisões, documentar exemplos de qualidade e tornar o conhecimento implícito explícito. "Mais do que nunca, os autores devem priorizar preencher todas as lacunas na documentação, código e design", diz Zoe. Hoje, contexto, restrições e critérios de tomada de decisão estão sendo entrelaçados em todo um design system, dando à IA os parâmetros de que precisa para produzir resultados que estejam alinhados com os padrões da marca e do produto.
O que muitos designers e desenvolvedores podem inferir apenas por compreender a marca e o negócio como um todo, a IA não sabe inerentemente.
4. Expansão para a governança
Para a maioria das equipes de design systems, o trabalho se concentrou em manter bibliotecas de componentes. A inteligência artificial está mudando isso. À medida que as ferramentas de IA entram nos fluxos de trabalho de produtos, as equipes de design system estão assumindo um papel mais amplo, passando da manutenção de bibliotecas para a governança ativa de como os produtos são construídos. "Nosso escopo agora inclui qualquer ferramenta que os criadores sem títulos tradicionais de produto estão usando para contribuir para o produto”, diz Grant Blakeman, engenheiro de design sênior do LinkedIn.
Ao incorporar regras e restrições de design diretamente em ferramentas de IA, as equipes podem influenciar os resultados no momento da criação, em vez de revisar o trabalho depois de pronto. "Isso está dando ao design system uma oportunidade de educar e permitir qualidade muito mais cedo no processo", diz Grant. "Nós realmente podemos guiar as equipes, e agora também suas ferramentas, por cada etapa do processo do produto de forma proativa."
Agora, as equipes de design system podem moldar como o trabalho é criado desde o início, fazendo da governança uma parte ativa do processo de Design. "Elas [equipes de design system] ajudam a fornecer as diretrizes para que os LLMs trabalhem, enquanto permitem que pessoas de toda a empresa contribuam para o processo de construção do produto – às vezes, pela primeira vez", diz Grant. O resultado é um desfoque das fronteiras tradicionais de papéis, com as equipes de design system apoiando uma gama muito mais ampla de coautores e ferramentas do que nunca antes.
Elas [as equipes de design system] fornecem as diretrizes para os LLMs, enquanto permitem que pessoas de toda a empresa contribuam para o processo de construção do produto—às vezes pela primeira vez.
5. Manutenção de sistemas com IA
À medida que a IA avança, seu papel está prestes a mudar de uma ferramenta de suporte para um colaborador ativo na manutenção dos sistemas consistentes e atualizados. "Posso imaginar um mundo onde os design system evoluem automaticamente junto com nossos produtos", diz Matt Fichtner, gerente de Design da Figma. "Imagine uma IA que não apenas sinaliza problemas, mas compreende seu sistema e intenção—identificando proativamente onde são necessárias atualizações e oferecendo-se para fazer essas alterações para você. Tornar as melhores práticas escaláveis será tão fácil quanto verificar a ortografia."
À medida que os sistemas começam a evoluir em tempo real, eles podem funcionar menos como conjuntos fixos de componentes e mais como ecossistemas adaptativos que respondem a como as equipes trabalham. Em vez de se concentrar em saber se um único arquivo está atualizado, as equipes podem começar a pensar se todo o sistema reflete as decisões mais recentes. Em um ambiente interconectado, uma atualização pode se propagar automaticamente através de design, produto e engenharia.
"Nesse novo mundo, os sistemas de design desaparecerão no plano de fundo e se tornarão uma realidade invisível e sempre presente para as equipes", diz Matt. "Colaboradores de IA funcionarão como membros da equipe de de design systems, permitindo que os designers foquem no que mais importa—definindo novos padrões, resolvendo novos desafios e criando em vez de configurar."
Imagine uma IA que não apenas sinaliza problemas, mas entende seu sistema e intenção. Tornar as melhores práticas escaláveis será tão fácil quanto verificar a ortografia.
À medida que o contexto muda, as equipes que tratam seus design systems como infraestrutura estratégica em vez de documentação poderão se mover mais rapidamente, sem comprometer os detalhes importantes. Baixe nosso eBook para aprender como adaptar seus design systems para a era da IA.
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